WWW.LIBRUS.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - собрание публикаций
 

«СБОРНИК НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ XXXІІ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ» (03 ноября 2018г.) г. Москва- 2018 © Научный журнал ...»

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ''CHRONOS''

ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

СБОРНИК НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

XXXІІ МЕЖДУНАРОДНАЯ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

«ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ

НАУКИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ»

(03 ноября 2018г.)

г. Москва- 2018

© Научный журнал ''Chronos''

УДК 620

ББК ОЗ

Сборник публикаций научного журнала ''Chronos'' по материалам XXXІІ международной научно-практической конференции: «Естественные и технические наук

и в современном мире» г. Москва: сборник со статьями (уровень стандарта, академический уровень). –М: Научный журнал ''Chronos'', 2018.– 76с .

Тираж – 300 экз .

УДК 620 ББК ОЗ Издательство не несет ответственности за материалы, опубликованные в сборнике. Все материалы поданы в авторской редакции и отображают персональную позицию участника конференции .

Контактная информация организационного комитета конференции:

Научный журнал «Chronos»

Электронная почта: natural@chronos-journal.ru Официальный сайт: chronos-journal.ru СОДЕРЖАНИЕ

БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

Байсарова З.Т .

БИОЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАЙЦА-РУСАКА В

УСЛОВИЯХ ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ.

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И

УПРАВЛЕНИЕ Семаков Е.В .

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПОПУЛЯРНЫХ ПРОГРАММНЫХ

СРЕДСТВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БИОСИГНАЛОВ

Макаров Я.В .

МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ ТЕМАТИКИ

НОВОСТНЫХ СООБЩЕНИЙ

МЕДИЦИНСКИЕ И ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Макаров А.С., Никулин А.О., Арефина М.В .

РОЛЬ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ

ГИПОТЕНЗИВНОГО ЭФФЕКТА У БОЛЬНЫХ АРТЕРИАЛЬНОЙ

ГИПЕРТЕНЗИЕЙ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Булыжев Е.М., Худобин Л.В., Богданов А.Ю .

ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ФИЛЬТРОВАНИЯ СОЖ В

ПАТРОНЫХ ФИЛЬТРАХ

Микаилзаде Лятафет Али кызы

СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ

МАРШРУТОВ

Толстунов В.А .

ГАРМОНИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР С ОБОБЩЕННЫМ

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫМ ВЕСОМ

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Кочкарев Б.С .

ЗАКОНОМЕРНОСТИ ГЕНЕРАЦИИ ПРОСТЫХ ЧИСЕЛ И ПРОСТЫХ

ЧИСЕЛ БЛИЗНЕЦОВ

Скобельцын С.А., Пешков Н.Ю .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПОЛОСТИ

УПРУГОГО ЦИЛИНДРА ПО РАССЕЯННОМУ АКУСТИЧЕСКОМУ

ПОЛЮ

ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Чуев И.И., Максимова С.И .

ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ЭЛЕМЕНТОВ Д.И.МЕНДЕЛЕЕВА,

СОСТАВ И ВАЛЕНТНЫЕ СВЯЗИ АТОМОВ.

ЭНЕРГЕТИКА Шишкин Н.Д., Савенков А.В., Абрамов А.А .

РАЗРАБОТКА МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕТРОТЕПЛОГЕНЕРАТОРОВ ДЛЯ

АВТОНОМНОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ





БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 574

БИОЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАЙЦА-РУСАКА В

УСЛОВИЯХ ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ .

–  –  –

Аннотация: В статье приводятся результаты многолетних наблюдений за охотничье-промысловым видом фауны ЧР - заяц-русак. Изучены особенности размещения, размножения, а также влияние различных факторов на численность и выживаемость. В совместном исследовании опробованы многие современные методы ведения наблюдений и обработки информации по многим вопросам биоэкологии вида во всех природных зонах республики .

Впервые выявлены и детально описаны основные стации обитания русака в горной части ЧР .

Abstract: the article presents the results of long-term observations of hunting and commercial species of fauna of the CR - hare-hare. Features of placement, reproduction, and also influence of various factors on number and survival are studied. The joint study tested many modern methods of observation and processing of information on many issues of Bioecology of the species in all natural areas of the Republic. For the first time identified and described in detail the main habitats of the hare in the mountainous part of the CR .

Ключевые слова: заяц-русак, биоэкология, стации .

Key words: hare-hare, bio-ecology, habitats .

Целью наших исследований являлось изучение особенностей биологии, экологии и динамики численности зайца-русака в различных биогеоценозах ЧР для оценки состояния популяции и разработки биологических основ охраны и управления .

По мере роста численности населения увеличивается антропогенное воздействие на биогеоценозы. Формируется так называемый «культурный ландшафт», где одни виды адаптируются и расширяют ареал, другие снижают численность, а местами исчезают. В ЧР в послевоенные годы сокращаются площади водно-болотных угодий и лесов, расширяются антропогенные территории, более благоприятные для диких животных в том числе зайца-русака. Заяц-русак (Lepus europaeus Pallas, 1778) в отличие от многих других видов диких животных не только существует в условиях усиливающейся хозяйственной деятельности, но и увеличивает свою численность. В связи с этим, он является хорошим объектом для изучения наиболее актуальных вопросов механизмов выживаемости видов в «культурных ландшафтах», и на мало изученных горных территориях [1] .

На Северном Кавказе биология зайца-русака изучалась в равнинной зоне его западной и центральной части: в Ростовской области, Краснодарском и Ставропольском краях [2] .

Территория Восточного Кавказа, в частности Дагестана и Чечне, не была охвачена специальными исследованиями по зайцу. Фрагментарные сведения по биологии русака по Восточному Кавказу находим лишь у Хехневой Т.Д., Плакса С.А. [3,4] .

Заяц-русак имеет большое практическое значение как массовый объект охоты, и питания ценных видов редких хищных животных. В ЧР в связи с нормализацией политической обстановки охотничье хозяйство в будущем будет ориентированно на зайца-русака. В этой связи изучение биологических основ охраны и рационального использования популяций зайца-русака становится актуальным и своевременным .

Отсутствие специальных исследований половой и возрастной структуры популяций русака, его биологии в различных местообитаниях, выживаемости в условиях интенсивного отгонного животноводства, а так же влияния промысла на динамику численности, не позволяет разработать стратегию охраны и использования вида .

В условиях повсеместного усиления антропогенного воздействия на животный мир, сокращение численности зайца - русака и возрастания его значения как объекта спортивной охоты, исследование биологии вида, разработка мер его охраны, воспроизводства и рационального использования в последнее время приобретают особую актуальность .

Нами детально изучено влияние орографического фактора на сезонные жизненные циклы русака. Определены основные показатели, определяющие уровень воспроизводства, смертности молодняка, состояние кормовой базы и интенсивности воздействия абиотических и биотических факторов на популяции русака по всем природным зонам ЧР .

Впервые выявлены и детально описаны основные стации обитания русака в горной части ЧР. Оценена плотность популяций по районам, природным зонам и стациям обитания .

Исследована половая и возрастная структура популяции зайца-русака сезонное, стационарное и пространственное распределение по ландшафтно-географическим зонам .

Изучены закономерности многолетней динамики численности русака и основные факторы её определяющие .

Нами исследовано влияние охоты на популяции, испытывающие различную антропогенную нагрузку, разработаны рекомендации для охотничьего хозяйства по охране, воспроизводству и рациональному использованию зайца-русака .

Результаты исследования динамики численности, плотности, биотопического распределения зайца-русака и воспроизводства на территории ЧР на протяжении последних 5 лет используются Управлением РосСельхозНадзора по ЧР для корректировки учетных работ, составления прогнозов численности, и регламентирования сроков ведения охоты по районам .

Материалы по распространению, численности, биологии русака в ЧР собраны по методике Г.А. Новикова. Основные исследования проводились в предгорной части республики[5] .

Для выявления реальной численности русака в ЧР по данным заготовок и учетных работ, с учетом средних коэффициентов добычи, проведена экспертная оценка за период с 2004-2009г. Изучались долговременные периоды подъема и падения численности русака .

При исследовании широко применялся метод анкетирования по специально разработанным анкетам. Всего опрошено 225 охотников, 61 механизатор и директор «ПЛОДСЕМЭЛИТА» Борзаев Р. Проанализировано 1102 сообщений и личных наблюдений в разных районах ЧР: (урочище «КИССЫК» Шелковский район, окрестности селений Варанды, Алхазурово, совхоза «Степняк», Чишки, Пионерское и др. населенных пунктов. В ходе работы опирались на нормативные документы «ЧеченОхотУправления» .

На территории ЧР обитает один вид отряда зайцеобразных – заяц-русак (Lepus europaeus Pallas, 1778) .

Самый крупный из известных нам зайцев добыт в Шатоевском районе ЧР (вес-4,5кг). Самые мелкие зайцы, обитают на альпийских лугах в высокогорной зоне, и на солончаковых участках низменности (средний живой вес, соответственно 2,5 и 3,5 кг)[6] .

Отличий в окрасе у зайцев разных зон ЧР не выявлено. Половой диморфизм в окраске явно не выражен. Весенняя линька происходит на равнине с начала марта до начала мая, в высокогорьях с апреля по июнь. Осенняя линька на равнине проходит в октябре-ноябре. В высокогорьях она смещена на месяц раньше. Сроки линьки зависят от погодных условий .

В ЧР русак распространен практически на всей территории в диапазоне высот от - 28 м ниже уровня океана (заказник «СТЕПНОЙ»), до 300м.н.ур.м. в высокогорьях. Площадь ареала - 3848 тыс. га, в том числе: по низменности – 1871,6 тыс. га (49%), в предгорьях - 646,3 тыс. га (17), во внутригорной зоне - 775,8 тыс. га (20) и в высокогорьях - 554,3 тыс. га (14) .

В общей структуре ареала преобладают открытые угодья (88,7%), лес, кустарники и сады (9%), осыпи и скалы (1%,3%), окраины сухих тростниковых зарослей (1). Основные стации обитания зайца представлены открытыми угодьями. Наибольшая доля открытых угодий приходится на низменную (95%) и внутригорную зоны (91%), в предгорьях (80%) и высокогорьях (82%) она меньше. Доля лесных и кустарниковых угодий выше в предгорьях (20%) и высокогорьях (18%) и ниже на низменности (3%) и во внутригорной зоне (9%). В ЧР нами было выделено 47 стаций обитания русака, в том числе: 17 на низменности, 16 предгорьях, 14 внутригорной и 15 высокогорной зонах .

В ЧР русак поедает по нашим данным 121 вид растений из 39 семейств и 1 - грибов. Доминируют семейства: злаковые (17%), розанные (14), бобовые (11), сложноцветные (10), крестоцветные (5) и маревые (3). Остальные 41% видов и родов растений из рациона включают 34 семейства .

Наибольшим видовым и родовым разнообразием растительных кормов для зайца отличается предгорная зона ЧР - 116 видов, низменная внутригорная - 84 и высокогорная - 53 .

Набор кормов русака варьирует: зимой -56 видов растений; весной

- от 50 в марте, до 80 в мае; летом 84, осенью 91. В снежный зимний период увеличивается число древесно-веточных кормов, к лету травянистых, а к осени, наряду с последними, в рационе появляются плоды и ягоды. Наиболее предпочтительными и массовыми кормами русака являются травянистые, а среди сельхозкультур - люцерна .

При развитом отгонном животноводстве основным пищевым конкурентом зайца становится домашний скот. Установлена высокая корреляционная связь численности зайца и скота в ЧР (r = - 0,5, р = 0,001) .

–  –  –

Наиболее оптимальной для репродукции зайца является низменная зона, далее идут предгорная, внутригорная, горная и высокогорная зоны .

Первый приплод у зайцев регистрируется в марте, реже в феврале (при теплой зиме). Второй в середине мая, третий конце июня. Четвертый - осенний в сентябре. Сравнение числа выводков и количества в нем зайчат в низменной и высокогорной зонах ЧР позволяет предположить, что с увеличением числа выводков происходит уменьшение их среднего размера .

Эмбриональная смертность у зайца в ЧР составляет до 17% весной и до 29% летом (n =18 самок). К сентябрю на 1 взрослую самку приходится до 3 зайчат. Отход сеголетков к осени составляет в среднем 62% .

По данным учетов за 1986 - 2004 г.г. определена средняя многолетняя плотность русака по природным зонам ЧР. Наивысшие плотности зайца отмечены в низменной зоне - 16,5 особей на тыс. га (макс. 21,4), в предгорной зоне - 13 (макс. 16,4), внутригорной (горной) - 10,8 (макс. 16,7) в высокогорной зоне – 4,9 (макс. 7,9). Основное поголовье русака обитает на низменности (62%), затем идут внутригорная зона ( горная) (17), предгорная (16), и высокогорная (5) .

Численность русака в ЧР зависит от площади сельхозугодий (посевы зерновых, люцерны и виноградники). Выявлено, что наиболее наглядно эта зависимость проявляется при доле сельхозугодий не менее 20% .

К весенне-летним стациям размножения в ЧР относятся полынные полупустыни (71% встреч летом), лоховые заросли (65%), солончаковые полупустыни (74%), а в горных зонах предгорный шибляк дубовый (95%), среднегорные послелесные луга (86%), предгорные кизиловые дубравы (67%), верхнегорные (100%) и нижнегорные субальпийские луга (100%), альпийские луга (100%), ксерофитные степи (74%) .

Русаков можно считать оседлым видом, но в течение года они кочуют из одних стаций в другие. При благоприятных климатических условиях межсезонные перемещения зайцев ограничены 2-3 стациями в переделах индивидуального участка. На равнине сезонные перемещения зайцев сводятся к кочевкам из летних стаций в зимние, но выражены более, чем в горах .

Троплением суточных ходов зайцев и анкетированием охотников определены площади индивидуальных участков русаков. В низменном Дагестане их диаметр 5-6 км, в предгорьях и в горах 3 - 4 км. В среднем индивидуальный участок занимает от 30 га в горной местности, до 330 га на низменности, но постоянно используется только 20-70 га. Индивидуальные участки самцов больше чем у самок .

Анализом средних годовых показателей изъятия половых групп русака при проведении разных видов охот, уравнивающих свою избирательность, определено соотношение полов в популяциях по природным зонам ЧР. В среднем оно составляет 1,2:1, в том числе на низменности - 1,3:1; в предгорьях - 1,2:1; по внутригорной зоне - 1:1; высокогорьях - 1,1:1. Более благоприятное для популяции русака соотношение полов наблюдается во внутригорной и высокогорной зонах, в связи с чем и прирост популяции здесь более высокий (табл.3) .

–  –  –

Преобладание сеголетков свидетельствует об удовлетворительном состоянии популяций зайца, а преобладание взрослых самцов может ограничивать воспроизводство. Такой подвижный половой и возрастной состав популяции позволяет русаку противостоять высоким антропогенным нагрузкам, оставаясь в стадии затухающей депрессии .

Влияние хищников на популяции русака исследованы путем анкетного опроса (n=225) и сопряженного анализа динамики численности этих видов и зайца. Определено, что среди врагов русака первое место занимает волк (Canis lupus) (87% анкет, r = - 0,75), безнадзорные собаки (74, r = - 0,73), лисица (Vulpe vulpex) (63, r = - 0,46), хищные птицы (26% анкет), серая ворона (26%), шакал (Canis auerus) (16%), рысь (Felis lungx) (6%) и каменная куница (Martes foina) (5%) .

В ЧР доля зайца в питании волка не превышает 10%, а лисицы -7%. Сокращение численности волка приводит к увеличению хищничества лисицы и безнадзорных собак, происходит замещение фактора смертности. В рационе других хищников, таких как каменная куница, корсак лесной кот, - русак случайная добыча. Заяц как кормовой объект играет большую роль в поддержании численности рыси .

В целом в условиях ЧР хищники не определяют динамику численности русака, но на фоне возрастания других факторов они способствуют сокращению его популяций .

ВЫВОДЫ:

1. По основным морфологическим характеристикам и биологии заяцрусак, обитающий на территории ЧР, существенно не отличается от обитающих в других регионах .

2. Для сохранения и увеличения численности русака в ЧР необходима активизация борьбы с браконьерством и автобраконьерством на сельскохозяйственных полях в ночное время .

3. Хищники не определяют динамику численности русака, но способны оказывать заметное отрицательное воздействие на популяции на фоне неблагоприятных климатических и иных факторов .

4.Соотношение полов в среднем составляет - 1,2:1, в том числе: на низменности - 1,3:1; в предгорьях - 1,2:1; по внутригорной зоне - 1:1; и по высокогорьям - 1,1:1 .

Список литературы

1. Батхиев А.М. Пространственная организация и распространение млекопитающих в ЧИАССР в связи со структурой поясности. Природа и хозяйство Чечено-Ингушетии. Сб. статей.- Грозный ЧИГУ, 1989.-с.36-42 .

2.Лошкарев Г.А.

Автореферат канд. диссертации «Охотничья фауна предгорий Северного Кавказа». Киев. 1971.С-15 .

3. Хехнева Т.Д. Автореферат канд. диссертации «Охотничье-промысловые животные Дагестана»1972.С-86 .

4. Плакса С.А. К экологии зайца-русака. Махачкала. 2007. Доклад на 11 межд. конф. «Биологическое разнообразие видов». С-54 .

5. Новиков Г.А. Полевые исследования по экологии наземных позвоночных. М. Сов. Наука. 1953. С-502 .

6. Точиев Т.Ю. Фауна охотничье-промысловых млекопитающих Чечено-Ингушетии. //Автореферат дисс. канд. биол. н. Баку. 1970.С- 22 .

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И

УПРАВЛЕНИЕ

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПОПУЛЯРНЫХ ПРОГРАММНЫХ

СРЕДСТВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БИОСИГНАЛОВ

–  –  –

Аннотация. В данной работе представлен краткий анализ функционала популярных программ для обработки и анализа медицинских сигналов, на основе которого выявлены основные функции, которыми должна обладать данная программа .

Abstract. This paper presents a brief analysis of the functionality of popular programs for processing and analyzing medical signals, on the basis of which the main functions that this program should have are identified .

Ключевые слова: программное обеспечение, интерфейс, биосигналы, обработка .

Keywords: software, interface, biosignals, processing .

В современном мире любой поход к врачам (узнать состояние здоровья, проконсультироваться или получить лечение) тесно связан со сбором различных данных, на основе которых специалист делает выводы о здоровье клиента и решает, какой курс лечения необходимо ему пройти .

С появлением портативных устройств появилась носимая электроника, позволяющая оперативно и в реальном времени следить за физическими показателями человека и отправлять биосигналы, зарегистрированные с датчиков, врачам медицинских учреждений [5, 6]. Чтобы интерпретировать такие данные и облегчить их обработку, применяют специальное программное обеспечение (ПО) .

Одним из таких ПО является EDFbrowser – графический браузер, разработанный специально для того, чтобы помочь проанализировать файлы хранения временных рядов [3]. Поддерживает форматы EDF (European Data Format), EDF+, BDF (Biosemi Data Format), BDF+, а также конвертор из форматов *.eeg, Unisens, MIT, *.mbi/*.mb2, *.scp, *.PLG, WAV в формат EDF/EDF+. Данная программа проста в установке – имеет только один исполняемый файл, не требуется установка сторонних программ, например, Matlab. EDFbrowser одна из самых быстрых программ для просмотра EDFфайлов и распространяется бесплатно .

Графический интерфейс не впечатляет визуальной составляющей, но он вполне практичен. Когда вы добавляете файл на основную панель, приложение может автоматически определять сигналы и предоставлять информацию о предмете, дату и продолжительность записи. Кроме того, вам предоставляется свобода выбора сигналов, которые отображаются на основной панели (рис. 1) .

Рис. 1. Интерфейс программы EDFbrowser

EDFbrowser позволяет просматривать спектр мощности сигнала, включать или выключать обнаружение и вычисление частоты сердечных сокращений, просматривать статистику сердечного ритма, использовать плавающие линейки для измерений, изменять цвета и откалибровать экран .

Также данное ПО может преобразовать все сигналы из EDF или BDFфайлов в обычный текстовый файл ASCII, экспортировать аннотации в EDF + или XML, использовать измерение Z-EEG, преобразовать ASCII-файл (CSV или TXT-файл) в формат EDF или BDF, конвертировать EEG-файлы в формате Nihon Kohden в Европейский формат данных и сохранять данные в PS, PDF, PNG, EDF или BDF [1] .

Еще одним представителем ПО, обрабатывающего биосигналы, является EEGLAB, который предоставляет интерактивный набор инструментов Matlab для обработки непрерывных и событийных ЭЭГ, МЭГ и других электрофизиологических данных. Данное ПО позволяет реализовать независимый анализ компонентов (ICA), анализ времени / частоты, отторжение артефакта, событийную статистику и несколько полезных способов визуализации усредненных и разовых данных. EEGLAB работает на Linux, Unix, Windows и MacOS X [4] .

EEGLAB также включает в себя обширное руководство и справочные окна, а также функцию истории команд, которая облегчает переход пользователей из данных, представленных в графическом пользовательском интерфейсе (рис. 2), к созданию и запуску пакетных или пользовательских сценариев анализа данных. EEGLAB предлагает множество методов визуализации и моделирования динамики событийной мозговой деятельности как на уровне отдельных наборов данных EEGLAB, так и / или в совокупности наборов данных, собранных в обучающих наборах EEGLAB .

Рис. 2. Интерфейсы программы EEGLAB

Для опытных пользователей Matlab программное средство EEGLAB предлагает структурированную среду программирования для хранения, доступа, измерения, манипулирования и визуализации событийных данных ЭЭГ. Для разработчиков творческих исследований и разработчиков методов EEGLAB предлагает расширяемую платформу с открытым исходным кодом, благодаря которой они могут делиться новыми методами с мировым исследовательским сообществом, публикуя функции плагина EEGLAB, которые автоматически появляются в меню EEGLAB у пользователей, которые загрузили их .

Следующим ПО для обработки биосигнала является OpenViBE

Designer – это средство разработки, предназначенное для создания и выполнения сценариев OpenViBE. Оно предназначено для широкого круга пользователей, включая:

студентов и исследователей сообщества BCI;

специалистов по нейрофизиологии, которым необходим инструмент для обработки сигналов и визуализации в контексте активности мозга;

клиницистов, для проведения экспериментов нейрофизической обратной связи .

В данной программе используется графический пользовательский интерфейс для интуитивной работы с инструментами обработки сигналов, где не требуется каких-либо навыков программирования (рис. 3) .

Рис. 3. Графические интерфейсы программы OpenViBE

Каждый из этих инструментов поставляется в виде плагина, который взаимодействует с приложением через общий интерфейс, скрывающий детали реализации. В результате программисту легко расширить спектр инструментов, поставляемых с платформой .

Основными областями применения OpenViBE являются медицина (помощь инвалидам, биологическая обратная связь в реальном времени, нейрофизика, диагностика в реальном времени), мультимедиа (виртуальная реальность, видеоигры), робототехника и другие области применения, связанные с интерфейсами мозга и компьютера, нейронауки в системах реального времени [2] .

Другое ПО «PowerGraph» используется для регистрации, обработки, хранения и визуализации аналоговых сигналов, которые были записаны при помощи различных регистрирующих устройств, оно позволяет использовать персональный компьютер в качестве стандартных измерительных и регистрирующих приборов (вольтметров, самописцев, осциллографов, спектроанализаторов и др.) [7] .

Программное обеспечение «PowerGraph» содержит библиотеку драйверов для различных устройств, которая постоянно расширяется:

Внутренние платы и внешние модули АЦП;

Виртуальные генераторы;

Цифровые приборы и датчики;

Компьютерные устройства ввода и звукозаписи платы;

Системные устройства компьютера и др .

Поддержка достаточно многих устройств сбора данных осуществляется благодаря универсальной системе драйверов, что позволяет подключать к ПО «PowerGraph» любые источники сигналов .

В «PowerGraph» реализован собственный формат файлов, который позволяет хранить вместе с данными различные настройки, дополнительный текст, математические формулы обработки сигналов и таблицы расчетных значений .

Данная программа позволяет импортировать данные из следующих файловых форматов:

ADCLab Binary (*.alf) – файлы программы «ADCLab» (ADC Lab);

WinDaq (*.wdq) – файлы программы «WinDaq» (DATAQ Instruments, Inc.);

Axon Binary (*.abf) – файлы Axon Binary (Axon Instruments, Inc.);

Biopac 3.x Files (* .

acq) – файлы BSL и AcqKnowledge версий 3.x и ниже (BIOPAC Systems, Inc.);

European Data Format (*.edf) – cтандартный файловый формат полиграфических и биомедицинских данных, полученных методами электрокардиографии (ЭКГ), электроэнцефалографии (ЭЭГ), электромиографии (ЭМГ), полисомнографии (ПСГ) и др .

ПО «PowerGraph» достаточно мощная и многофункциональная программа, которая подходит для обработки и анализа сигналов, полученных не только с медицинского оборудования, но и с любых датчиков, поэтому данная программа подойдет любым пользователям, которым нужно обработать какой-либо сигнал. Графический интерфейс позволяет интуитивно обращаться с инструментами программы как новичку, так и специалисту .

Также поддержка многих форматов данных является одним из плюсов программы .

Таким образом, на основе изучения возможностей ряда программ для обработки и анализа биосигналов: EDFbrowser, EEGLAB, OpenViBE, PowerGraph, можно подвести следующие итоги .

Каждая из программ имеет все основные функции, нужные для обработки сигналов, но имеются различия в области их применения и целевой аудитории, на которую ориентирована программа. Так, EDFbrowser, OpenViBE и PowerGraph являются самостоятельным программным обеспечением, а EEGLAB является набором инструментов для MatLAB .

EDFbrowser – простой «редактор» для просмотра и обработки сигналов в простом графическом интерфейсе. Поддерживает основной формат EDF, который используется для хранения медицинских данных .

EEGLAB – расширение для MatLAB, позволяющее обрабатывать и анализировать данные электроэнцефалограмм и магнитной энцефалографии .

Подходит для лабораторных и полевых экспериментов и для изучения мозговой деятельности. Имеет графическую составляющую, для отображения данных на разных моделях. Основной аудиторией данного приложения являются ученые специалисты в области медицины и математики .

OpenViBE - Бесплатное ПО с открытым исходным кодом, которое предназначено для разработки, тестирования и использования нейрокомпьютерных интерфейсов. Данное ПО используется для регистрации, фильтрации, обработки, классификации и визуализации сигналов головного мозга в режиме реального времени, либо в автономном режиме из файла .

PowerGraph также обладает возможностями визуализации и обработки сигналов. Является универсальной программой в области цифровой обработки сигналов, имеет простой графический интерфейс, обширные библиотеки драйверов для различных устройств, гибкие настройки и многое другое. Основной аудиторией данной программы являются схемотехники, радиоэлектроники, но это не исключает использование данной программы в других областях .

Таким образом, был выполнен обзор популярных программных средств, позволяющих автоматизировать обработку и интерпретацию биосигналов.

На основе полученных результатов можно выделить основной функционал, которым должна обладать программа для обработки и анализа биосигналов:

1) такая программа должна иметь удобный графический интерфейс, чтобы использовать ее на интуитивном уровне;

2) Программное средство должно предоставлять возможность работать с основными форматами данных (например, EDF);

3) должны применяться основные алгоритмы для выделения «полезной» части сигнала с последующим применением алгоритмов анализа и записью в файл для сохранения и дальнейшей обработки полученных сигналов .

Список литературы:

1. Ana Marculescu. EDFbrowser [Электронный ресурс]. 2018. URL:

https://www.softpedia.com/get/Multimedia/Graphic/GraphicViewers/EDFbrowser.shtml (Дата обращения: 1.08.2018) .

2. Discover OpenViBE. [Электронный ресурс]. URL:

http://openvibe.inria.fr/discover/ (Дата обращения: 4.08.2018) .

3. EDFbrowser. [Электронный ресурс] Режим доступа:

https://www.teuniz.net/edfbrowser/ (Дата обращения: 30.07.2018) .

4. What is EEGLAB? // Swartz Center for Computational Neuroscience .

[Электронный ресурс]. URL: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php (Дата обращения: 3.08.2018) .

5. Концептуальная модель виртуального центра охраны здоровья населения / В.С. Анищенко, Т.И. Булдакова, П.Я. Довгалевский, В.Б. Лифшиц, В.И. Гриднев, С.И. Суятинов // Информационные технологии. 2009. № 12 .

С. 59-64 .

6. Ланцберг А.В., Тройч К., Булдакова Т.И. Особенности оценки качества медицинской электронной услуги // Информационное общество. 2011 .

№ 4. С. 28-37 .

7. Описание ПО «PowerGraph». [Электронный ресурс]. URL:

http://www.powergraph.ru/soft/pgview.asp (Дата обращения: 5.08.2018) .

МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ

ТЕМАТИКИ НОВОСТНЫХ СООБЩЕНИЙ

Макаров Ярослав Владленович Магистр, кафедра «Компьютерные системы и сети» МГТУ им.Н.Э. Баумана, г.Москва Аннотация В данной работе исследуется оценка позитивного или негативного восприятия пользователем тем новостей по результатам анализа принадлежности сообщений социально-новостного агрегатора «Reddit» к определенным темам. Рассматривается вопрос получения набора данных и обучения анализаторов для построения профиля пользователя на основе его эмоционального восприятия определённых тем .

Abstract The article considers user positive or negative perception of news that based on the analysis messages, belonging to certain topic, from the social and news aggregator "Reddit". The question of obtaining a set of data and training analyzers to build a user profile based on his emotional perception of certain topics is considered .

Ключевые слова: исследование мнения, машинное обучение, профиль, социальная сеть, тематика, тональность, LDA, NLP .

Key words: opinion mining, machine learning, profile, social network, topic, sentiment, LDA, NLP .

Введение Важной частью сбора информации о поведении всегда является определение того, что думают другие люди. С ростом доступности и популярности ресурсов, богатых мнениями, таких как сайты с онлайн отзывами и личные блоги, люди начинают активно использовать информационные технологии, чтобы найти и понять мнения других. Внезапная вспышка активности в области компьютерного анализа эмоционального восприятия текстов произошла, по крайней мере частично, как ответ на всплеск интереса к новым системам, которые напрямую связаны с мнениями [10] .

Сегодня Интернет даёт возможность узнать о мнениях и опыте тех людей, которые не являются ни нашими знакомыми, ни известными профессиональными критиками. Восприятие пользователем различных тематик текстов (то есть то, как он к ним относится), как раз и являются предметом исследования анализа тональности и тематики текстов [7] .

В данной работе изучается вопрос определения позитивного или негативного отношения к темам путём анализа принадлежности сообщений к определенным темам и определения тональности комментариев к этим сообщениям, то есть эмоциональная оценка комментариев. Исследуется вопрос получения набора данных для построения профиля пользователя, а также, для обучения моделей анализаторов. Профиль пользователя, в данном случае, - это оценка отношения пользователя к различным, заранее определенным темам .

Выбор источника данных для исследования С ростом доступности электронных коммуникаций, все чаще люди делают оценки событиями и выражают свои мнения через Интернет. Эти оценки становятся доступны для всех. Таким образом, мы имеем огромный объем данных о мнениях пользователей, записанных в цифровых форматах, во “всемирной паутине”. Примером такого хранилища мнений служат различные социально-новостные сайты, позволяющие пользователям оставлять комментарии. В качестве анализируемого сайта для получения данных в разрабатываемой программе был выбран социально-новостной агрегатор «Reddit» .

Данные на сайте «Reddit» представлены в виде новостей и комментариев, которые имеют несколько уровней вложения. Исходя из того, что комментарии пишут лично, то с определенной долей вероятности они выражают мнение автора комментария. Естественно, существует проблема выявления комментариев, написанных автоматическими средствами, но они не являются целью данного исследования. Комментарии, оставленные людьми, зачастую, носят характер предположения или личного оценочного суждения и не являются точными сведениями [6]. Однако ввиду отсутствия других сведений, об отношении пользователя к заметкам или новостям в социальных сетях будем судить именно по его комментариям. Так как большинство записей на сайте «Reddit» представлено на английском языке и данный язык является вторым по количеству носителей, будем работать с английским языком [3]. Данные с сайта «Reddit» были получены путём разбора комментариев со страницы пользователя и отбора из них только тех, которые относятся непосредственно к новости. Данные с сайта проходят процесс обработки: токенизацию, лемматизацию и удаление стоп-слов.

В соответствии с работой [1]:

Токенизация – это разбиение текста на более мелкие части, токены. К токенам относятся как слова, так и знаки пунктуации .

Лемматизация – процесс приведения словоформы к лемме – её нормальной (словарной) форме .

Стоп-слова – слова, не несущие в себе самостоятельной смысловой нагрузки. Это служебные части речи: союзы, предлоги и междометия .

Для реализации процессов обработки, указанных выше, используется библиотека NTLK, написанная на языке программирования Python [10]. В этой библиотеке уже содержится словарь стоп-слов. Благодаря этому нет необходимости формировать его вручную .

Модель эмоциональной оценки восприятия темы Чтобы определить эмоциональную оценку пользователя к новостям, то есть определить тональность комментариев, воспользуемся тональным анализом .

Анализ тональности — это область компьютерной лингвистики, которая занимается изучением мнений и эмоций в текстовых документах. Тональность — это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту (в нашем случае к новости), выраженное в тексте [10]. Для создания этого анализатора решено использовать машинное обучение с учителем, при котором система обучается с помощью примеров «стимул-реакция». Множество таких примеров называется обучающей выборкой .

Для реализации тонального анализатора использована библиотека NTLK .

Рисунок 1 – Процесс работы тонального анализатора

На рисунке 1 показан процесс анализа тональности, который состоит из следующих этапов:

1. Для каждого документа из обучающей выборки формируется вектор признаков .

2. Обучение классификаторов:

наивный байесовский классификатор;

классификатор логической регрессии;

классификатор методом опорных векторов .

3. Для классифицируемого текста формируется вектор признаков .

4. Каждый обученный классификатор применяется к полученному вектору признаков .

5. Формируется результат в виде оценки вероятности тональности классифицируемого текста путём мажоритарного голосования обученных классификаторов .

В качестве классификаторов для обучения были использованы следующие:

1. Наивный байесовский классификатор — простой вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса со строгими (наивными) предположениями о независимости [4] .

Формула Байеса:

(|)() (|) =, (1) () где:

(|) – вероятность, что документ d принадлежит классу с, именно её нам и нужно рассчитать;

(|) вероятность встретить документ d среди всех документов класса с;

(с) - безусловная вероятность встретить документ класса с в корпусе документов;

() – безусловная вероятность документа d в корпусе документов .

2. Классификатор логистической регрессии — это статистическая модель, используемая для предсказания вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой [5]. Эта модель часто применяется для решения задач классификации — объект d можно отнести к классу = 1, если предсказанная моделью вероятность { = 1|} 0,5, и к классу с = 0 в противном случае. Получающиеся при этом правила классификации являются линейными классификаторами .

3. Классификатор методом опорных векторов [9]. Данный метод изначально относится к бинарным классификаторам, хотя существуют способы заставить его работать и для задач мультиклассификации. Пусть имеется обучающая выборка: (1, с1 ), …, (, с ), где – признаковое описание объекта, с {1, 1} – метка класса, принимающая одно из двух возможных значений. Метод опорных векторов строит классифицирующую функцию в виде () = (, +), где, — скалярное произведение, — нормальный вектор к разделяющей гиперплоскости, — вспомогательный параметр сдвига. Те объекты, для которых () = 1 попадают в один класс, а объекты с () = 1 - в другой. Выбор именно такой функции неслучаен: любая гиперплоскость может быть задана в виде, + = 0 для некоторых и .

Модель выделения основных тем из новостей Для определения основных тем новостей необходимо было написать анализатор тематики новостей. Причем необходимо не просто получить слово, которое больше всего характеризует новость, а распределение вероятностей этой новости по заранее заданным темам .

Такой анализ может быть произведен с помощью модели LDA. В LDA каждый документ описывается как вектор отношения к различным темам .

Подобный подход схож с вероятностным латентно-семантическим анализом (pLSA) с той разницей, что в LDA предполагается, что распределение тематик имеет в качестве априори распределения Дирихле. На практике в результате получается более корректный набор тематик. [2]

Таким образом, LDA — это иерархическая байесовская модель, состоящая из двух уровней:

на первом уровне – смесь, компоненты которой соответствуют «темам»;

на втором уровне – мультиномиальная переменная с априорным распределением Дирихле, которое задаёт «распределение тем» в документе .

Рисунок 2 – Граф модели LDA

На рисунке 2 используются следующие обозначения:

, – гиперпараметры распределения Дирихле, описывающие распределения тем для документов и слов для тем соответственно;

– вектор «степени выраженности» каждой темы в документе;

– тема для слова в документе;

– слово;

– количество слов, образующие в итоге документ;

– количество документов, образующие в итоге корпус .

В соответствии с рисунком 2, опишем как модель генерирует новый документ:

выбирается длина документа ;

выбирается вектор ~(), где () – распределение Дирихле для параметра ;

для каждого из слов :

выбирается тема по распределению (), где () – мультиноминальное распределение вектора ;

выбирается слово ~( |, ) по мультиноминальному распределению .

Для простоты зафиксируем число тем и будем считать, что – это просто набор параметров = ( = 1| = 1), которые нужно оценить, и не будем беспокоиться о распределении на .

Тогда совместное распределение выглядит так:

(,,, |, ) = (|)(|) ( |)( |, ). (2) =1 В отличие от обычной кластеризации с априорным распределением Дирихле, тут мы не выбираем кластер один раз и затем накидываем слова из этого кластера [2]. А для каждого слова по распределению выбирается тема, по которой оно будет набросано .

На выходе после обучения модели LDA получаются векторы, показывающие, как распределены темы в каждом документе. Например, если документ с вероятностью 75 % относится к теме «Cars», то вектор будет иметь следующий вид: (“Cars”, 0.75) .

Также после обучения модели получаются распределения, показывающие, какие слова более вероятны в тех или иных темах .

Для реализации тематического анализатора использована библиотека gensim, предназначенная для тематического моделирования и моделирования линейного пространства [11] .

Построение профиля пользователя Профиль пользователя – это вектор, содержащий оценку эмоционального восприятия пользователя каждой из тем. При этом размерности этого вектора соответствуют темам, а значения характеризуют отношение пользователя к данной теме .

Написав все нужные модули программы, оставалось их объединить.

В итоге, отношение пользователя к конкретной теме определяется по следующей формуле:

–  –  –

Была проведена оценка точности разработанного тематического анализатора. Тестовая выборка состояла из ста двадцати статей. При этом в ста семи статьях тематика статьи была определена верно .

–  –  –

Заключение В работе исследована задача оценки позитивного или негативного восприятия пользователя тем новостей на основе анализируемых сообщений, связанных с этим пользователем. В качестве источника данных использован социально-новостной сайт «Reddit». Для оценки восприятия сообщений пользователем были использованы модели тематического и тонального анализатора. Также были предложены способы получения данных для обучения анализаторов .

Точность полученных моделей тонального и тематического анализаторов, оцениваемая как отношение верно определенных тональностей (или тематик) к общему размеру тестовой выборки, составляет около 70 % и 90 % соответственно. Один из возможных способов улучшения точности моделей тонального и тематического анализаторов – это использование для обучения выборки большего размера .

Список используемых источников

1. Захаров В. П., Богданова С. Ю. Корпусная лингвистика //СанктПетербургский государственный университет, Санкт-Петербург. – 2011 .

2. Blei D. M., Ng A. Y., Jordan M. I. Latent dirichlet allocation //Journal of machine Learning research. – 2003. – Т. 3. – №. Jan. – С. 993-1022 .

3. Comrie B. Languages of the world //The handbook of linguistics. – 2001 .

– Т. 262. – С. 282 .

4. Dinu L., Iuga I. The Naive Bayes classifier in opinion mining: in search of the best feature set //Computational Linguistics and Intelligent Text Processing .

– 2012. – С. 556-567 .

5. Hosmer Jr D. W., Lemeshow S., Sturdivant R. X. Applied logistic regression. – John Wiley & Sons, 2013. – Т. 398 .

6. Jamali S., Rangwala H. Digging digg: Comment mining, popularity prediction, and social network analysis //Web Information Systems and Mining,

2009. WISM 2009. International Conference on. – IEEE, 2009. – С. 32-38 .

7. Liu B. Sentiment analysis and opinion mining //Synthesis lectures on human language technologies. – 2012. – Т. 5. – №. 1. – С. 1-167 .

8. Milne D., Witten I. H. An open-source toolkit for mining Wikipedia //Artificial Intelligence. – 2013. – Т. 194. – С. 222-239 .

9. Noble W. S. What is a support vector machine? //Nature biotechnology .

– 2006. – Т. 24. – №. 12. – С. 1565-1567 .

10. Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis //Foundations and trends in information retrieval. – 2008. – Т. 2. – №. 1-2. – С. 1-135 .

11. Vorontsov K. et al. BigARTM: Open source library for regularized multimodal topic modeling of large collections //International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Springer International Publishing, 2015. – С. 370-381 .

МЕДИЦИНСКИЕ И ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ НАУКИ

РОЛЬ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОЦЕНКЕ

ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИПОТЕНЗИВНОГО ЭФФЕКТА У БОЛЬНЫХ

АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ

–  –  –

Аннотация В статье показана роль нейросетевых технологий в оценке эффективности гипотензивного эффекта у больных артериальной гипертензией с метаболическим синдромом .

Abstract The article shows the role of neural network technologies in assessing the effectiveness of the hypotensive effect in patients with arterial hypertension with metabolic syndrome .

Ключевые слова: нейросетевые технологии, гипотензивный эффект, артериальная гипертензия, метаболический синдром, антигипертензивные препараты .

Keywords: neural network technology, hypotensive effect, arterial hypertension, metabolic syndrome, antihypertensive drugs .

Артериальной гипертензии зачастую сопутствует метаболический синдром. Симпатокомплекс, получивший название «метаболический синдром», представляет собой одну из важнейших проблем здравоохранения .

Его выявляют у 26% взрослого населения планеты [2] .

Определение прогноза и предикторов эффективности лечения АГ с МС фиксированными и нефиксированными комбинациями препаратов возможно на основе применения различных математических методов и информационных технологий. В рамках исследования предполагается целесообразным провести определение прогнозируемых показателей на основе данных, получаемых при лечении больных АГ с МС фиксированными и нефиксированными комбинациями антигипертензивных препаратов .

Исследования в области информатизации и искусственного интеллекта свидетельствуют, что для эффективного решения задач такого типа целесообразно использовать технологии нейросетевого анализа данных. При таком подходе создается специализированное алгоритмическое и программное обеспечение для компьютерной техники, позволяющее решать различные интеллектуальные задачи, в число которых можно включить и проблему подбора фиксированных и нефиксированных комбинаций препаратов для эффективного лечения больных АГ с МС .

В настоящее время ИНС широко применяются в разных областях науки и производства, однако в медицине подобные сети используются пока недостаточно часто [1]. Обладание такими свойствами, как сбор информации или анализ и принятие решения, если оно требуется, позволяет применять аппарат искусственных нейронных сетей в медицине для решения проблем, связанных с подбором средств лечения, способствуя повышению эффективности терапии .

После обучения ИНС способна решать поставленные задачи, такие, например, как анализ прогноза эффективности АГП и их комбинаций. Таким образом, нейросетевые технологии могут быть использованы для выбора фиксированных и нефиксированных комбинаций диуретиков, ИАПФ, АРА II и, как следствие, для повышения комплаенса лечения АГ с МС [3] .

Нами был выявлен с различной степенью достоверности гипотензивный эффект от применения исследуемых фиксированных и нефиксированных комбинаций антигипертензивных препаратов (АГП), который требует повышения достоверности и уточнения результатов, получаемых в ходе статистических исследований, что, несомненно, может определить уверенность врача и повысить комплаентность лечения. Одним из таких способов является применение технологий нейросетевого анализа данных. В рамках данного исследования применение подобных технологий позволило получить более точные сведения о степени влияния фиксированных и нефиксированных комбинаций АРА II, ИАПФ и диуретиков на результативность лечения больных АГ с метаболическим синдромом (МС) .

В настоящее время разработано большое количество новых методов и технологий моделирования хода и результатов лечения больных. Для решения данных проблем необходимо использовать технологию искусственного интеллекта, а именно аппарат искусственных нейронных сетей. Неоспоримым преимуществом ИНС по отношению к эмпирическим подходам построения математических моделей является то, что эта технология соответствует образу их построения, присущему многим биологическим объектам .

Следует отметить, что благодаря таким преимуществам технология обучения и применения ИНС дает более точные данные о ходе и результатах терапии по сравнению с результатами, достоверность которых подтверждена с использованием статистического критерия Съюдента .

В рамках настоящего исследования согласно описанию классического персептрона Ф. Розенблатта была разработана модель нейронной сети, позволяющая модифицировать (уточнять) показатели изменения САД и ДАД в результате фармакологической коррекции АГ .

В основе идеологии подобной корректирующей проверки лежало предположение о том, что полученные и описанные ранее показатели динамики САД и ДАД у больных АГ с МС в результате 16-недельной терапии фиксированными и нефиксированными комбинациями АГП могут являться исходными (входными) данными для построения нейронной сети. В дальнейшем требуется ее обучение на основе учета в качестве обучающего вектора множества показателей САД и ДАД, зафиксированных у 136 пациентов на разных стадиях исследования. В результате построенная и обученная ИНС на выходе выдает рекомендации по уточнению выявленных показетелей изменений САД и ДАД для различных видов комбинированной АГТ .

Для построения и обучения ИНС была создана градация возможных изменений САД и ДАД на уровни, показатели которых могли бы трактоваться в качестве данных для обучающих воздействий на ИНС. Анализ выявленных ранее описанных показателей динамики снижения САД и ДАД позволил определить нижеследующие диапазоны соответствующих изменений .

Диапазон снижения показателей:

САД: 0 – 59 мм.рт.ст., ДАД: 0 – 29 мм.рт.ст .

Таким образом, целесообразно выделение шести уровней изменения САД и ДАД для покрытия всего диапазона изменений по обоим параметрам .

В соответствии с данной градацией созданные ИНС состояли из шести «ветвей», так как в соответствующем программном средстве использовались шесть уровней снижения САД и ДАД .

Если уровень снижения САД или ДАД для одной из исследуемых групп пациентов был равен единице, то первая «ветвь» имела следующий вид Рис. 1. Вид персептрона при первом уровне снижения САД или ДАД .

Если уровень снижения САД или ДАД был равен двум, то вторая «ветвь» ИНС имела следующий вид Рис. 2. Вид персептрона при втором уровне снижения САД или ДАД .

При уровне снижения САД или ДАД равном трем, третья «ветвь» выглядела следующим образом:

Рис. 3. Вид персептрона при третьем уровне снижения САД или ДАД .

Таким образом, соотвествующая часть модели ИНС (персептрона) для уточнения результатов фармакологичексой коррекции АГ у больных с МС фиксированными и нефиксированными комбинациями АГП имела следующий вид:

Рис. 4. Модель ИНС для коррекции показателей снижения САД и ДАД у больных АГ с МС в условиях комбинированной АГТ .

Аналогичная процедура построения ИНС осуществлялась и для последующих уровней снижения САД и ДАД .

После построения модели ИНС проводилось ее обучение на векторе значений, в качестве которых выступали показатели САД и ДАД, определенные в III и VII точках исследования у каждой пациентки каждой из 12 рандомизирвоанных групп .

Выстраиваемую ИНС можно считать многослойной, содержащей 24 соотвествующих слоев (по одному на каждую рандомизирвоанную группу больных АГ с МС с учетом деления на показетели САД и ДАД), или рассматривать 24 отдельных ИНС. В результате были получены 24 корректирующих значения, уточняющие показатели динамики САД и ДАД у 12 рандомизированных групп больных АГ с МС .

Обучение данного набора ИНС (многослойной ИНС) осуществллось методом соревнования согласно ранее описанному принципу «победитель получает все». При соревновательном обучении выходные нейроны соревновались между собой за активизацию. Это явление известно, как правило «победитель берет все». Подобное обучение характерно для биологических нейронных сетей. Обучение посредством соревнования позволило кластеризовать входные данные: подобные примеры группировались сетью в соответствии с корреляциями и были представлены одним элементом. При обучении модифицировались только веса «победившего» нейрона. Эффект этого правила достигался за счет такого изменения сохраненного в сети образца (вектора весов связей победившего нейрона), при котором он становился чуть ближе к входному примеру .

Таким образом, ИНС, обученная на векторе показетелей САД и ДАД каждого пациента, по завершению обучения позволила определить наиболее корректные весовые коэффициенты показетелей динамики САД и ДАД на представленную выборку .

На основе выше описанных подходов, идей и алгоритмов была разработана нейросетевая компьютерная система прогнозирования (НКСП), внедренная и апробировананная совместно со специалистами из Курского государственного университета (подтверждено соотвествующим актом об апробации и внедрении). Основная цель применения НКСП в ходе настоящего исследования – корректировка полученных показателей динамики САД и ДАД у больных АГ с МС в условиях применения различных вариантов комбинированной АГТ. Корректировка осуществлялась на основе использования ИНС для проверки статистически выявленных показетелй динамики САД и ДАД действительным показателям, определенным у пациенток согласно дизайну в III и VII точках исследования .

Построенный компьютерный проект состоял из трех файлов. Первый файл содержал базу данных, отражающих результаты клинического обследования пациенток в различных точках исследования, а также выявленные статистически достоверные показатели динамики САД и ДАД. При запуске программы происходили построение и коррекция ИНС в соответствии с хранимыми значениями. При вводе и учете показателей САД и ДАД по каждому пациенту каждой рандомизированной группы до и после приема различных видов комбинированных АГП происходило обучение ИНС (эти данные использовались в качестве обучающей выборки) .

Второй файл проекта представлял собой уже реализованную ИНС, в основу которой был положен персептрон Ф. Розенблатта. На основе описанного алгоритма была разработана и программно реализована необходимая ИНС, являющася неотъемлемой частью НКСП. В качестве начальных значений весовых коэффициентов были взяты полученные статистически достоверные показатели динамики САД и ДАД по каждой из 12 рандомизированных групп пациентов. Затем на вход ИНС подавались значения результатов клинических измерений, т.е. результаты измерений САД и ДАД в III и VII точках исследования. Таким образом, ИНС в процессе прохождения обучающей (конкретной) выборки не только обучалась, но и в результате формировалась рекомендация о соответствии начального уровня динамики САД и ДАД действительному уровню .

В результате работы ИНС в рамках НКСП предоставлялась информация о номере рандомизированной группы, начальном уровне САД и ДАД для пациенток этой группы (выявленных статистически достоверных данных) и действительном уровне САД и ДАД (рекомендации по коррекции показателей) .

Таким образом, с использованием компьютерного средства НКСП было проведено совершенствование системы показателей, свидетельствующих об антигипертензивном эффекте различных видов фиксированных и нефиксированных комбинаций АГП .

Математический анализ полученных данных, проведенный с позиций нейросетевых технологий, позволил определить доказанную клиническую эффективность фиксированных и нефиксированных комбинаций АГП, что обусловило потребность в ее сопоставлении с фармакоэкономической эффективностью, а также повлекло за собой необходимость создания современных высокоэффективных средств обучения врачей подобным методам коррекции АГ у больных с МС .

Список литературы:

1. Маль Г.С., Алавердян Н.М. Использование нейросетевых классификаторов в прикладной кардиологии. // Современные наукоемкие технологии

– 2005, №2. С. 38-39 .

2. Ожирение: этиология, патогенез, клинические аспекты. Руководство для врачей. Под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельничеко.- М.:ООО «Медицинское информационное агенство», 2006. – 456 с .

3. Хохлов А.Л., Лисенкова Л.А., Раков А.А. Анализ факторов, определяющих приверженность к антигипертензивной терапии. // Качественная Клиническая Практика 2003. №4, С. 59-66 .

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 621.9.079

ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ФИЛЬТРОВАНИЯ СОЖ

В ПАТРОНЫХ ФИЛЬТРАХ

–  –  –

Аннотация Представлен новый перспективный вид фильтров, предназначенных для очистки СОЖ и воды от механических и коллоидных примесей. Показаны конструктивные решения и преимущества напорных патронных фильтров по сравнению с скорыми напорными фильтрами .

Abstract

In this paper technical features of depth and precoat (thin layer) filters intended for clearing processes of water-based technological liquids and water from mechanical impurities are compared. Directions for the improvement of precoat filters are identified and designs of the precoat thin layer lamellar filters are proposed to provide precision cleaning of large volumes and flows of water-based liquids. The design of an experimental free-flow lamellar filters of high performance is given .

Ключевые слова: водные технологические жидкости; фильтр скорый напорный, объемно-патронный фильтр; механические примеси; фильтрующая загрузка; патрон; фильтрат .

Keywords: of water-based technological liquid, filter, lamella filter, mechanical impurity, precoat filtering layer, patron, filtrat .

Введение СОЖ является важнейшим ресурсом и неотъемлемым элементом многих технологических процессов машиностроительных, металлургических и других производств. При этом объемы потребления СОЖ не снижаются, а требования к её чистоте ужесточаются [1- 4]. В связи с этим интенсифицируется поиск новых высокопроизводительных средств очистки СОЖ и воды от механических и иных примесей. Как известно, одним из эффективных решений этой проблемы является очистка воды в тонком фильтрующем слое, намытом на патроны фильтра [1]. Эта технология позволяет в 10-20 раз увеличить площадь фильтрующей поверхности без увеличения габаритных размеров фильтра в плане и соответственно повысить его производительность .

Однако возможности применения намывных патронных фильтров ограничены некоторыми присущими им технологическими особенностями:

– уровень показателей чистоты СОЖ определяется толщиной намывного фильтрующего слоя (1 – 3 мм), ограниченной его склонностью к сползанию;

– эта же причина ограничивает шламоемкость намывного слоя, то есть длительность фильтрования до очередной регенерации фильтра (до 4-5 часов);

– склонность к сползанию препятствует широкому распространению патронных фильтров при очистке водных жидкостей;

– при интенсификации процесса фильтрования (повышения производительности) путем увеличения перепада давления на входе и выходе фильтра тонкий намывной слой уплотняется .

Увеличение толщины намывного фильтрующего слоя без изменения конструкции патрона чревато спонтанным обрушением намывного слоя, а следовательно и ухудшением качества очищенной воды .

Привлекательнее другое техническое решение данной проблемы: можно разместить на поверхности патронов конструктивные элементы (перегородки), разделяющие слои фильтрующей загрузки. В этом случае толщину фильтрующего слоя можно увеличить до десяти миллиметров и более и снять тем самым ограничения вызванные толщиной намытого слоя. Такой фильтр назван авторами объемно-патронным (ОПФ) .

Конструкция намывного объемно-патронного фильтра представлена на рисунке .

Намывной патронный фильтр состоит из цилиндрического корпуса 3, днища 2 и съемной крышки 5. На трубной диафрагме 4 закреплены фильтрующие элементы 9. Остальные детали показаны на рисунке .

Смыв отработанного микропеска осуществляют импульсным способом .

В отключенный фильтр подают сжатый воздух, который вытесняет СОЖ из нижней части фильтра через патроны в верхнюю часть, откуда она сливается .

После снижения уровня СОЖ до определенной высоты над перегородкой в фильтре создается давление до 5 бар, которое быстро сбрасывается с помощью быстродействующего клапана, сообщающегося с атмосферой. "СОЖвоздушная смесь "устремляется из полости над перегородкой в нижнюю часть фильтра, проходя через фильтровальные патроны. В результате этого возникает импульс давления, происходит гидроудар ("шок"); работающий слой сбрасывается с поверхности патронов и вместе с СОЖ через клапан не показанный на рисунке. На свободную поверхность патронов снова намывается фильтрующий слой и процесс повторяется .

Рисунок. Конструкция объемно-патронного фильтра:

1 – опора; 2 – коническое днище; 3 – корпус; 4 – трубная диафрагма; 5 – съемная крышка; 6 – трубопровод для слива СОЖ перед "шоковой" регенерацией;

7 – трубопровод для выхода очищенной СОЖ; 8 – трубопровод для сброса сжатого воздуха при "шоковой" регенерации; 9 – объемные цилиндрические фильтрующие элементы (объемные патроны); 10 – трубопровод для входа обрабатываемой СОЖ; 11 – трубопровод для удаления отработавшего фильтропорошка и входа фильтрующей пульпы при намыве Технические характеристики фильтров при очистке воды от механических примесей Эффективность предлагаемых ОПФ выявили путем сопоставления значений их технических характеристик со значениями соответствующих показателей скорого напорного фильтра (СНФ). При этом использовали репрезентативные технические характеристики различных фильтров [2]:

– площадь горизонтальной проекции рабочего пространства фильтра Sг, м:

Sг = ф /4, где D ф – расчетный диаметр фильтра, м;

– удельная фильтровальная площадь Sф уд, м2/ м2:

Sф уд = Sф ед Sг–1, где Sф ед – фильтровальная площадь единичного аппарата, м2, которая рассчитывается для ОПФ Sф ед ОПФ= dп Lп Nп, где dп, Lп, Nп – соответственно диаметр, длина (м) и количество патронов в ОПФ (шт.);

– удельная шламоемкость gшц за цикл, г/кг:

gш ц= Gш ц/Gз, где Gш ц – суммарная шламоемкость фильтра;

– производительность фильтра Q, м3/ч:

Q= (1 – 2)(t2 – t1)–1,

– 1 и 2 – показания счетчика воды в момент времени t1 и t2;

– концентрация механических примесей в очищенной воде Со, мг/дм3 .

При расчетах численных значений технических характеристик фильтров следует учитывать, что при фильтровании СОЖ в СНФ в работе участвует, в основном, слой, толщина которого не превышает, как правило, 0,1 высоты загрузки. Именно этот слой определяет производительность фильтрования, чистоту фильтрата и длительность фильтрования до начала регенерации фильтра. Нижележащие слои загрузки (подложка) предотвращают прорыв загрязненной жидкости в фильтрат и обеспечивают тем самым надежность фильтра .

В ОПФ толщина подложки снижается в 20-50 раз, но это компенсируется уменьшением размера частиц загрузки, поэтому масса загрузки ОПФ многократно уменьшается по сравнению с СНФ .

Для обеспечения расчета значений указанных выше технических характеристик необходима информация о конструктивных параметрах фильтра, режимных параметрах, физико-механических свойствах воды и механических примесей. Необходимы также значения удельной производительности фильтрования и удельной шламоемкости за время цикла (определяются опытным путем). В данном случае для этого использовали оригинальный опытный объемно-патронный фильтр ОПФ-0,45. Экспериментально определили массу загрузки и массу фильтрата, а также массу удерживаемого загрузкой шлама за время цикла .

Значения технических характеристик СНФ и ОПФ представлены в таблице 1, где и t соответственно коэффициент динамической вязкости и температура очищаемой СОЖ, а Си – исходная концентрация механических примесей в воды, г/м3; tп – расстояние между осями патронов в ОПФ .

Исходные условия соответствуют типовым условиям очистки СОЖ от механических примесей после предварительного удаления нефтепродуктов и крупнодисперсных примесей отстаиванием и коалесценцией .

Как следует из данных таблицы 1, масса фильтрующей загрузки ОПФ в 2 раза больше массы фильтрующей загрузки СНФ, причем большая ее часть активно участвует в процессе фильтрования, благодаря чему возрастают шламоемкость и выход очищенной жидкости .

1. Технические характеристики фильтров Исходные условия: Dф = 1,28 м; Lп = 2,0 м; з = 1170 кг/м3; = 0,001 Па·с;

t = 20 C; Си = 0,8 мг/дм3; Sг = 1 м2; Nп = 160 шт/м2;

dп = 0,06 м (при Sф уд = 60 м2/м2); tп = 0,08 м Технические характеристики Сим- Единица Фильтры вол измере- СНФ ОПФ ния (Lп=2м)

–  –  –

Аннотация Данная статья посвящена разработке создание информационной системы по управлению маршрутов .

Здесь анализированы существующие структуры управления и методы фиксированные линиями маршрутов; определены и формулированы целевые задачи, требований к алгоритмам, управления моделями фиксированных маршрутов; целевые модели управления маршрутом: управление транспортом, расположение на маршруте; разработка алгоритма решения проблем в транспорте; разработка программного обеспечения для управления услугами фиксированной связи .

Abstract This article is devoted to the development of the creation of an information system for managing routes .

Existing management structures and methods fixed by route lines are analyzed here; Targets, requirements for algorithms, model management of fixed

routes were defined and formulated; Target models of route management:

transport management, location on the route; development of an algorithm for solving problems in transport; development of software for the management of fixed-line services .

Ключевые слова: автоматизированных систем управления движением маршрута, информационно-коммуникационные технологии Keywords: automated route control systems, information and communication technologies Быстрое развитие информационных технологий привело к автоматизации для информационных процессов во всех сферах человеческой деятельности. Созданы новые возможности для автоматизации материалов, собранных на транспортах, используемых для передвижения, а также разработаны программные модули для ускорения поиска данных в системе. Целесообразно разрабатывать технические, алгоритмические, программные и информационные вопросы для развития общей системы с выбором наряду эффективных методов для практического решения системы. В связи с тем, что ядро программного комплекса создает базу данных, обработка информационной системы приводит к повышению надежности программного обеспечения путем сопоставления типовых модулей .

Рассматриваются проблемы поисковой и информационной системы для диспетчерского управления городского транспорта. Основная цель здесь - создать базу данных для обеспечения поиска и информации о транспортных маршрутах .

Программный модуль информационной системы построен по принципу модуля и выполняет следующие функции:

- управление удобной связью и режимом работы с системой;

- создание баз данных;

- расширение базы данных;

- организация поиска информации;

- выполнение операций, требующих запросов по результатам поиска;

- обеспечение полноты информации;

- управление интерактивным режимом системы .

Для выполнения режима системы было установлены алгоритмы. Модуль «Администратор» делится на следующие блоки:

- Регистрация пассажира;

- Регистрация водителя;

- Редактирование пассажира;

- Редактирование водителя;

- Ввод автокомпании;

- Редактирование данных автотранспорта .

Модуль «Пассажир» реализует следующие блоки:

- Просмотр рейсов;

- Выбор автотранспорта;

- Просмотр расписания;

- Обслуживание в транспорте:

- Бизнес класс

- Эконом класс

- Количество свободных классов;

- Покупка билета .

Модуль «Вход в систему» раскрывает блоки, показанные ниже:

- Вход в систему:

- Пассажир

- Администратор

- Водитель .

Модуль «Водитель» показывает значение нижеприведенных блоков:

- Водитель

- Внутренние рейсы

- Внешние рейсы

- Информация о маршруте

- Остановки

- Составление графика

- Утверждение маршрута .

Диспетчерская служба является основной работой системы и выполняет следующие действия транспортных средств:

- подготовить документы и учет способов на маршруте и их возврата с маршрутом;

- ввести информацию о расписании, при задержке маршрута и досрочного возвращения в парк;

- мониторинг работы;

- оперативный контроль выпуска;

- оперативный контроль правильности движения в маршрутах, контрольных пунктах, выпусках и транспортных средах;

- формирование суточной ведомости водителя;

- обмен мнениями с водителями при возникновении ситуации на маршруте;

- оформление документа изменений в режиме движения;

- формирование журнала транспортной работы .

Выход транспортных средств на маршруте регистрируется в системе .

Диспетчер получает от водителя предварительный распечатанный документ путевой лист и генерирует электронное изменение в форме, показывающей номер маршрута, выпуск. Система проверяет ежедневные изменения и автоматически заполняет информацию об автомобиле, времени движения .

Форма изменения зависит от возврата транспортного средства .

Водитель получает текущую оценку маршрутов о фактическом выполнение плана, если необходимо, диспетчер создает соответствующий отчет, включая выполнение плана работы или визуализации на карте. Отчет содержит подробную информацию о планируемом и фактическом количестве предоставленных средств, а также результат выполнения плана. Невыполнение работ, освобождение которого по каждому маршруту было вызвано выпуском и количеством транспортных средств, по которым планировалось производить определенные маршруты. Задержки указывают аналогичную информацию для наблюдаемых маршрутов .

Диспетчер в мониторинге наблюдает процесс движения маршрута (в нашем случае, маршрут №65) .

Ежемесячные таблицы водителей реализуется на процессоре Excel, создают регулярные карточки отчетности на основе электронных накладных и расписаний для системы накопителей и работает в текущем месяце в сводном сводке .

Эта личная информация работала над ежедневными, выходными днями и информацией о причине отсутствия количества часов в повседневной жизни. Для каждого водителя есть часы, которые действительно работали в течение определенного месяца .

Включает межинтервальные часы для каждого водителя, включая его личную информацию, время отпуска и выходные дни, сокращению часов, а также подробные сведения о фактически установленных часах. Она также показывает определенное время, в течение которого водитель находился на линии (с подробностями по одной из причин отсутствия) .

Перед созданием пользовательского интерфейса одной из ключевых проблем является простое понимание операционной системы и создание комфортной среды. Иногда системе недостаточно или мало известно о программном обеспечении пользователей. По этой причине автоматизированная система создавала четкую, удобную и структурированную среду для потребителя .

Перед созданием интерфейса системы определяются его режимы работы, а рабочие режимы группируются в соответствии с назначениями, и определяются алгоритмы для каждого режима .

Выполнение этих режимов согласовано со специальными функциями, чтобы алгоритмы, а также основные режимы работы системы были удобными. Функции адресованы передатчикам, и в результате пользователь выполняет все операции без каких-либо затруднений .

Те, кто пользуется Интернетом только для получения информации, не обладают знаниями интерфейс. Почта, видео чаты, социальные сети - все эти системы стали частью «сетевой» жизни .

И здесь мы придумываем такие понятия, как логин и пароль. Вы больше не сможете использовать почту или социальные сети (одноклассники, Facebook) .

Введение - уникальная копия (число) в системе. И пароль является ключом к этой записи .

Регистрация, заполнение небольшой анкеты, предоставленной пользователем, с некоторой информацией о себе. Он также содержит имя пользователя и пароль для входа в систему. После правильного заполнения вопросника пользователю предоставляется личная учетная запись .

Вход в систему доступен только пользователю, ответственному и выполняемому с использованием пароля, сгенерированного буквой, числом и специальными символами. В системе используется пароль для доступа к данным программы и защиты данных от несанкционированного запроса .

Если пароль забыт или должен быть изменен с определенного периода времени, его восстановление и модификация могут быть выполнены только через системное администрирование .

Регистрационная форма предлагает доступ к системе в трех режимах и предлагает пользователю выбрать один из следующих режимов:

1) Администратор;

2) Водитель;

3) Пассажир .

Для продолжения работы необходимо выбрать один из трех параметров, иначе программа отобразит окно предупреждения .

Система имеет следующие подсистемы:

- Документы

- Суточная ведомость

- Журнал диспетчера

- Транспортные средства

- Маршруты

- Контрольные пункты

- Связь водителями

- Сообщения системы .

Форма состоит из меню - «Additing», «Edit», «Search». Нажимая «Enter», появляется окно «Ввод информации о новом автобусе в системе» .

Для добавлении информации о новом автобусе в систему, заполняем следующие пункты:

- Название автокомпании Eurolines

- Тип транспорта Автобус

- Класс сервиса Бизнес ( Эконом)

- Номер автотранспорта 69-AH-69

- Дата ввода в эксплуатацию 28.04.2018

- Число мест 45

- Свободные места 45 Заполняя все пункты, нажимаем кнопку «Добавить» и всю информацию сохраняем в базе .

Для добавлении данных о новом маршруте в базу, заполняем следующие строки:

- Тип рейса Внутренний ( Внешний)

- Точка отправления Баку

- Точка прибытия Сумгаит

- Число остановок – 1

- Длина маршрута 47 (км)

- Длительность маршрута 1 (в час)

- Время отбытия 16.10.2018 14:00

- Время прибытия 16.10.2018 14:55 Удаление и добавление в форме позволяет пользователю упростить использование программного интерфейса, уменьшить объем программного кода и объем памяти .

Объединение просмотра таблиц в форму, устраняет необходимость в связности между формами, позволяя просматривать всю информацию в одном окне .

Данные, которые можно найти в основном в специальной форме клиентской части, которая формирует запасы и откладывает их серверу. На сервер вам нужно перейти на сервер, а затем перейти на сервер .

Информация, которую вы вводите, включена в пользовательскую часть раздела клиента, которая формирует и отправляет запросы на сервер. В базу данных добавлена специальная хранимая процедура на сервере .

Программное обеспечение было разработано в Java .

Список литературы

1. Гайфулин, Б.Н. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII / Б.Н. Гайфулин, И.А. Обухов. – М.: Богородский печатник, 2001. – 104 с .

2. Гагарина Л.Г. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение, 2005 .

3. Levchenko N. The use of fuzzy neural network technology for creating the automated information system managing transport and logistics .

4. Дубовик Николай Николаевич. Aнализ структуры информационной системы для пространственной навигации (Dubovik N. Analysis of the structure of the information system for spatial navigation). CYBERLENINKA, 2015 .

ГАРМОНИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР С ОБОБЩЕННЫМ

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫМ ВЕСОМ

–  –  –

Аннотация Предлагается алгоритм цифрового сглаживающего гармонического фильтра с обобщенными весами. Приведены результаты цифрового моделирования работы данного фильтра .

Abstract The algorithm of the digital smoothed harmonic filter is offered with the generalized scales. Results over of digital design of work of this filter are brought .

Ключевые слова: Сглаживающий фильтр, мешающий щум, погрешность фильтрации, цифровое моделирование .

Keywords: smoothed filter, mixing noise, error of filtration, digital modeling .

<

–  –  –

Как видно из данных таблиц, гармонический фильтр (4) существенно лучше других удаляет положительный импульсный шум при вероятности p 0.6. Если p 0.5, то лучшие результаты дает фильтр (3). Погрешности фильтров (3), (4) мало зависят от амплитуды A и они лучше, чем погрешности фильтра (2). Моделирование показало, также, что при

0.00001 погрешности удаления гауссовского шума фильтрам (2),(3),(4) и медианным фильтром [1, с.345] близки .

На рисунке 1 показаны: а – исходное изображение, б – результат его зашумления A 100, p 0.8, q 0.2, 5, R 0.392. На рисунке (2) показаны: (а) – результат удаления наложенного шума фильтром (2) m 3, n 3, R 1.550, (б) – результат удаления шума фильтром (3) m 3, n 3, 25, R 0.4030, (в) – результат удаления шума фильтром (4) m 3, n 3, 25, R 0.042, c 0.43 .

–  –  –

а б в Рис. 2. Результаты удаления шума гармоническими фильтрами Таким образом, проведенные исследования показывают, что при удалении гармоническим фильтром импульсного шума с вероятностями, p 0.5, q 0.5 следует использовать алгоритм (3), в противном случае – алгоритм (4) .

Список литературы:

1. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс .

– М.: Техносфера, 2005. – 1072 с .

2. Толстунов В.А. Усредняющие фильтры с весовыми коэффициентами // Инновационная наука. – 2016. – Часть 2. – № 1. – С. 130 – 143 .

3. Толстунов В.А. Сглаживающий фильтр с обобщенным гауссовским весом // Уфа: Символ науки. – 2018.– №1-2. – С.39–43 .

References:

1. Gonzalez R. The digital processing of images / Gonzalez R., Вудс. М.:

Technosphere, 2005. - 1072 p. (In Rassian) .

2. Tolstumov V..А. Smoothing filters with gravimetric coefficients // Innovative science. - 2016. Part 2. - № 1. - С. 130 - 143. (In Rassian) .

3.Tolstumov V..А. Smoothing filters with the generalized Gausse weight // Ufa: Science Symbol. - 2018.- №1-2. - С.39-43. (In Rassian) .

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

ЗАКОНОМЕРНОСТИ ГЕНЕРАЦИИ ПРОСТЫХ ЧИСЕЛ И

ПРОСТЫХ ЧИСЕЛ БЛИЗНЕЦОВ

–  –  –

Определение. Натуральное число n называется простым, если его делителями являются только само число n и 1 .

Загадка простых чисел занимала более, чем одно поколение математиков, начиная с Евклида. Евклид, в частности, был первым кто доказал бесконечность множества простых чисел .

Среди четных натуральных чисел существует только одно простое число 2, так как все другие четные числа делятся на 2. Поэтому все простые числа за исключением числа 2 являются нечетными. Очевидно, все нечетные числа оканчиваются либо на 1, либо на 3, либо на 5, либо на 7 и либо на 9 .

Существует только одно простое число 5, которое оканчивается на 5, потому что все другие числа, оканчивающиеся на 5, являются составными числами, так как они делятся на 5. С помощью аксиомы спуска [1] легко доказывается, что существует бесконечно много простых чисел, оканчивающихся на 1,3,7,9. Таким образом, это утверждение является обобщением Евклидова утверждения относительно бесконечности множества простых чисел .

Если мы разделим натуральные числа на классы вычетов по модулю 5 и обозначим их согласно [2] через 0,1, 2, 3, 4, то все простые числа оканчивающиеся на 1,3,7,9 будут находиться в классах вычетов 1, 2, 3, 4 .

Очевидно, если положительное целое n находится в классе вычетов i по модулю 5, то число n 5k, где k натуральное число, также находится в классе вычетов i по модулю 5. Этот факт позволяет нам определить алгоритм построения всех простых чисел, оканчивающихся на i, i 1,3,7,9. Мы определим алгоритм построения всех простых чисел, оканчивающихся на 1. Для других случаев алгоритм строится аналогично .

Самое маленькое простое число из 1 есть 11. Следующее простое число из 1 получится добавлением 10 к 11 столько раз, пока не получится простое число и так далее. Если в процессе применения алгоритма получаются составные числа, то они исключаются. Например, в нашем случае, после простого числа 11 следующее простое число будет 31, а не 21. Итак мы получаем простые числа 41, 61, 71, 91,… Простые числа близнецы Очевидно, существует только две пары близнецов, в которых одно из чисел оканчивается на 5 это (3,5) и (5,7). Остальные близнецы могут быть только из классов вычетов (1, 3), (7, 9), (9,1) и их таких близнецов имеется бесконечно много каждого типа, что легко доказывается с помощью аксиомы спуска .

Литература:

[1] Кочкарев Б.С. К методу спуска Ферма, Проблемы современной науки и образования. 2015, 11(41), с. 7-10 .

[2] Бухштаб А.А. Теория чисел Изд.»Просвещение», Москва, 384 с .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПОЛОСТИ

УПРУГОГО ЦИЛИНДРА ПО РАССЕЯННОМУ АКУСТИЧЕСКОМУ

ПОЛЮ

–  –  –

Аннотация Разработан метод определения геометрических параметров (положение центра, длины стороны, угла ориентации) полости квадратного сечения в упругом эллиптическом цилиндре по известному рассеянному полю плоской гармонической звуковой волны. Проведена проверка схемы идентификации параметров полости в ходе численного эксперимента. Оценено влияние погрешности измерительных приборов на точность определения геометрических характеристик. Изложенный алгоритм отличается универсальностью и может быть применен для идентификации произвольного количества параметров упругого препятствия Annotation The method of determining the geometric parameters (a center’s position, a side length, an orientation angle) of an elastic elliptic cylinder’s cavity, which have a square cross section, by using the known scattered field of the plane harmonic acoustic wave has been developed. Verification of the scheme for identification of the cavity's parameters in a numeric experiment has been carried out .

The influence of a measuring instruments’ error on the accuracy of the geometric characteristics’ determination has been evaluated. Explained algorithm is universal and can be applied to identify an arbitrary count of an elastic body’s parameters .

Ключевые слова: полость с квадратным сечением, рассеянное поле, потенциал смещений, датчики, алгоритм Хука-Дживса, погрешность измерения .

Key words: a cavity with a square cross section, the scattered field, displacements potential, the sensors, Hooke-Jeeves algorithm, a measurements error .

Определение параметров рассеянного звукового поля на основе известных параметров падающей волны, геометрических параметров упругого препятствия и свойств его материала, а также свойств материала содержащей среды не представляет практического интереса .

Однако, существенный интерес представляют задачи определения параметров упругого препятствия по полностью или частично известному рассеянному полю. Такие задачи относятся к классу обратных задач [1, 2, 3]. В теоретическом плане полное решение таких задач представляет существенные трудности. Влияние многих искомых параметров на результат решения задачи о рассеянии звука является нелинейным, что не позволяет использовать аппарат линейных интегральных уравнений. Для решения ряда практических задач достаточно эффективными оказываются вариационные методы, при использовании которых ищется приближенное решение, доставляющее экстремальное значение функционала, величина которого характеризует степень соответствия приближенного решения точному .

Целью представленного ниже исследования является определение геометрических параметров упругой квадратной полости (положения центра x0 y0, длины стороны d и угла ориентации ) по рассеянному полю плоской гармонической звуковой волны .

Предполагается, что бесконечный изотропный однородный упругий эллипс с полуосями a и b ( a – большая, b – малая), материал которого имеет плотность, модуль Юнга E и коэффициент Пуассона, содержащий квадратную полость, заполненной жидкой (газообразной) средой с плотностью 1 и скоростью звука c1, находится в жидкой (газообразной) среде с плотностью 0 и скоростью звука c0 (рис. 1) .

–  –  –

Для оценки влияния параметров схемы измерений на точность идентификации характеристик квадратной полости проведен численный эксперимент для значения отклонения 0 0.05 при действительных значениях параметров z * 0 м, 0 м, 0.2 м, 2 9 .

Предполагалось, что наблюдается рассеяние плоской звуковой волны для значений параметров z из интервалов 0.2,0.2, 0.2,0.2, 103,0.25 и 0, 2 .

Количество датчиков K предполагалось равным 22. Полярные углы датчиков V определялись формулой k V k 1, k где постоянный шаг 2 K .

Поиск локального минимума параметров z осуществлялся с помощью метода Хука – Дживса. Значения полного акустического давления 0 на границе были получены численно в математическое пакете COMSOL Multiphysics .

При выполнении приближенного решения, выбирались следующие механические и геометрические характеристики:

Размеры полуосей эллипса: a 0.8 м и b 0.4 ;

Механические параметры материала эллипса – меди: плотность 8920 кг м 3 ; модуль Юнга E 111010 Па ; коэффициент Пуассона 0.3 .

Механические параметры жидкости среды – метанола: плотность 1 792 кг м 3 ; скорость звука c1 1143 м с .

Предполагалось, что в среде, имеющей внутренний r 1 м и внешний r0 8 м радиусы, а также заполненной водой с плотностью 0 1000 кг м 3, скоростью звука c0 1403 м с, распространяется плоская гармоническая звуковая волна с частотой 0 1350 Гц .

Рис. 2. Визуализация итераций решения

–  –  –

На рис. 2 изображены квадратные полости с параметрами, полученными на промежуточных итерациях алгоритма Хука – Дживса. На рис. 3 показана зависимость нормы z шага алгоритма от порядкового номера итерации решения. Таблица отображает характеристики полостей и нормы z на каждом шаге алгоритма решения .

Анализ результатов показывает, что предложенная схема измерений может быть использована для идентификации параметров z квадратной полости с удовлетворительной точностью. Точность определения характеристик полости зависит от количества датчиков K, в которых осуществляется измерение значений потенциала 0, и ошибки измерения потенциала 0 – 0 .

Список литературы

1. Агранович З.С., Марченко В.А. Обратная задача теории рассеяния .

Харьков: Изд-во харьковского ун-та, 1960. 268 с .

2. Ватульян А.О. Обратные задачи в механике деформируемого твердого тела. М.: Физматлит, 2007. 224 с .

3. Bui H.D. Inverse problems in the Mechanic of Materials: An Introduction .

CRC Press, Boca Ration, FL, 1994. 318 p .

4. Иванов В.И., Скобельцын С.А. Моделирование задачи идентификации положения полости в упругом препятствии по рассеянному звуковому полю // Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. 2011. Вып. 3. С. 74 – 86 .

5. Толоконников Л.А., Ходюшина Е.В. Определение радиуса концентрической полости упругой сферы по известному рассеянному акустическому полю // Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. 2015. Вып. 3. С. 211 – 218 .

ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ

ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ЭЛЕМЕНТОВ Д.И.МЕНДЕЛЕЕВА,

СОСТАВ И ВАЛЕНТНЫЕ СВЯЗИ АТОМОВ .

–  –  –

Аннотация Предложен новый более обоснованный с точки зрения классической физики подход к описанию структур и состава атомов элементов первых трех коротких периодов таблицы Д.И.Менделеева. Привлечены понятия орбитальных моментов, обусловленных вращением электрона, протона и нейтрина. Подтверждены значения валентных связей атомов этих элементов. На основе полученных результатов сделано предположение о характере внутричастичных и межчастичных взаимодействий в них .

Abstract

A new more reasonable approach from the point of view of classical physics to the description of the structures and atomic composition of the elements of the first three short periods of the DI Mendeleev table is proposed. The concepts of orbital moments due to the rotation of an electron, proton and neutrino are attracted. Values of valence bonds of atoms of these elements are confirmed. Based on the results obtained, an assumption was made about the nature of intraparticle and interparticle interactions in them .

Ключевые слова: атом, электрон, протон, нейтрин, молекула, орбитальный момент, электронный момент, механический момент, период, периодический, система, таблица Д.И.Менделеева, атом водорода, элемент, энергия, электроотрицательность, гомеополярная связь, гетерополярная связь, связь валентная Keywords: atom, electron, proton, neutrin, moleculа, orbital moment, electronic moment, mechanical moment, period, periodical, D.I. Mendeleev’s table, a hydrogen atom, element, energy, the mass of the electron, the mass of the proton, electronegativest, homeopolaritycal contact, heteropolaritуcal contact, contact valence .

1. Введение Химический элемент можно определить как совокупность его наименьших образований атомов, являющихся носителями его индивидуальных физико-химических свойств. В свою очередь атом химического элемента включает положительно заряженное ядро и отрицательно заряженные электроны. Общепризнано, хотя пока и научно не обосновано – не доказано, что заряд ядра определяет положение элемента в периодической системе Д.И.Менделеева. При этом, без каких либо обоснований принимается, что заряд ядра атома, выраженный в единицах элементарного электрического заряда, численно равен порядковому номеру элемента в периодической системе, а число электронов в нейтральных атомах элементов равно положительному заряду ядра. То есть никак не учитывается, что одноименно заряженные частицы должны отталкиваться друг от друга. Отмеченное послужило основой для более детального анализа состава, валентных связей и структуры атомов элементов с принятием положений- закономерностей, изложенных нами в сообщении [1,с.7] для атома и молекулы водорода и атома гелия, как представителей первого периода периодической системы .

При обсуждении этих свойств и характеристик атомов на основе внутричастичных и межчастичных взаимодействий привлечены понятия орбитальных моментов: электронных магнитных – Ре и механических – Рm, обусловленных вращением электрона; механических – РN и электронных магнитных -, обусловленных вращением протона; а также механических – Рн, обусловленных вращением нейтрина .

В сообщении [2,с.5] отмечено, что рассматриваемый электрон проявляет свойства корпускулярной частицы. Проявление корпускулярных свойств должно иметь место и в случае протона, и всего атома водорода в целом, и других атомов, и нейтрина. Если принять, что электрон в атомах движется по круговым орбитам, то это эквивалентно круговому току – i и определяет наличие момента Ре: Ре= е Рm (1) и Рm = mre e (2), где m – масса электрона, re – радиус электронной орбиты, e - скорость орбитального вращения электрона, е - гиромагнитное отношение [3,с.24]. Направление векторов и определяется по правилу правого винта – они направлены противоположно друг другу [4,с.323] и показаны на рис.1

–  –  –

Следует отметить, что каждому моменту отвечает действующая сила и в точке её приложения по оси Pe - Pm и она будет наибольшей в точке нахождения центрального протона. При этом Fe по абсолютной величине будет больше, чем Fm, так как для электрона атом10а водорода Pe= 45,45410Клм, а Pm = 1,102710-34 кг м2/с и е = 41,122104 Клс/кгм при 300°К и е = 2,1334 105 м/с Аналогичные выводы подобным же образом могут быть сделаны для моментов - РN и как характеристик протона в атоме водорода. Согласно уравнения (2) РN = M rN N (2’), где М – масса протона, rN – радиус протонной орбиты, N – скорость вращения протона, как единого целого. А орбитальный электронный магнитный момент протона = (1’) где

- гиромагнитное отношение для протона [3,с.25] Направление векторов и также определяется по правилу правого винта - они оба направлены в одну сторону и в том же направлении, что и Pm. При этом обе, соответствующие моментам - РN и, силы и имеют меньше значения по сравнению с Fe, так как = 60,298 10-32 Кл м, а РN = 0,3563 10-34 кг м2 /с и = 16,9235 103 Кл с / кг м при 3000 К и = 2,83103 м/с .

Со сто процентной вероятностью справедливо утверждение, что в состав атомов, за исключением атома водорода, кроме элементарных частиц, имеющих заряд входят и частицы, не имеющие заряда. Вопреки сложившемуся мнению, что такой частицей является нейтрон, мы сочли возможным принять в качестве такой – нейтрин. Считая ошибочным мнение, что масса покоя нейтрина равна нулю и приняв его массу равной массе нейтрона. Следствием принятого вывода будет орбитальный механический момент нейтрина - Рн близкий по величине значению момента - Ре. А поэтому образующему при компенсации связи энергетически сравнимые с электронными связями .

Приведенные орбитальные моменты являются основой при образовании межчастичных связей. Их свойствами и определяются во многом свойства атомных структур элементов, происходит насыщение путем компенсации, когда они направлены противоположно друг другу. При таком условии и проведено рассмотрение характеристик атомов элементов в каждом из периодов периодической системы .

2.Теоретические основания и первый период системы Д.И.Менделеева В первом периоде представлены два атома. Это атом водорода, свойства которого подробно обсуждены нами в сообщении [1,с.7] и атом гелия .

При рекомбинации двух атомов водорода образуется молекула водорода .

Электроны в этих двух исходных атомах вращаются орбитально синхронно в противоположных направлениях. А поэтому оба их момента -Ре, также имеют противоположные направления и, компенсируясь, суммируются с образованием связи между этими атомами. Орбитальные же механические моменты - Pm, РN и остаются нескомпенсированными (ненасыщенными) с двух сторон по отношению к молекуле и ответственны за образование двух межмолекулярных - водородных связей. Причем основной вклад в энергию каждой из этих связей происходит за счет - момента. Компенсация (насыщение) этих моментов имеет место и на внутри орбитальных взаимодействиях, когда, например, к молекуле водорода, вращаясь соответственно, к каждой из её сторон присоединяются по одному нейтрину с механическим моментом - Рн, итогом чего является образование атома гелия .

В атоме гелия, в отличие от молекулы водорода, все орбитальные моменты уже насыщены и энергии его межчастичных (межатомных) и других взаимодействий минимальны. А поэтому атом гелия является наиболее инертным атомом. Уменьшается и сила воздействия на него поля земного притяжения. Это должно сопровождаться кажущимся уменьшением его атомного веса и массы нейтринов и может быть определено (названо) как известный эффект упаковки – «дефект масс» ошибочно определенный в литературе как эффект превращения массы в энергию. Следствием такой компенсации моментов является также и то, что температуры плавления (Тпл =

- 272,10С) и кипения (Ткип = -268,90 С) гелия меньше соответствующих температур молекулярного водорода (Тпл = - 259,20С и Ткип = -252,80 С), хотя атомный вес гелия(4,0026) почти в два раза превосходит молекулярный вес водорода (2,0158). Молекулярный же вес водорода (Н2) практически равен удвоенному его атомному весу (1,00797), с превышением последнего на – 0,00014 единиц, то есть образование межатомной связи в молекуле водорода из атомов также происходит с компенсацией моментов атома, кроме – Ре1 определяющего валентную связь атома равную единице .

Низкие значения температур фазовых превращений, как молекулярного водорода, так и атомарного гелия позволяют сделать заключение о гомеополярности межчастичных связей в их структурах. Это подтверждается и данными об электроотрицательности их исходных частиц .

2.Теоретические основания и второй период системы Д.И.Менделеева Если первый период заканчивается атомом гелия, то второй период начинается с атома лития, имеющего порядковый номер три и его можно рассматривать как совокупную структуру, составленную из атома гелия, атома водорода и нейтрина. Предположив, что взаимодействие атома гелия с атомом водорода и образованием атома лития осуществимо при условии, что предварительно происходит фиксация атомом гелия нейтрина, атом лития должен иметь нескомпенсированный электрон с орбитальным моментом – Ре и легко отдавать этот электрон,то есть иметь минимальный ионизационный потенциал и проявлять валентную связь равную единице .

В то же время нельзя не учитывать, что электроотрицательность атома водорода отличается от электроотрицательности атома гелия и межчастичная связь между ними уже не может быть гомеополярной - она гетерополярна и это определяет (сказывается) агрегатное (фазовое) состояние атома лития и энергию межчастичных взаимодействий этого атома. Его температура плавления – Тпл = 1800С и температура кипения –

- Ткип = 13500С .

Аналогичные эффекты можно ожидать и при взаимодействии атома лития с атомом водорода через нейтрин с образованием атома бериллия. Но фиксация нейтрина при этом взаимодействии происходит уже с противоположной стороны по отношению к остатку от атома гелия. Хотя и в этом случае атом уже бериллия имеет нескомпенсированный второй электрон с орбитальным моментом – Ре и легко отдаёт и этот электрон, проявляя валентную связь равную двум. Его межчастичная связь ещё более гетерополярна и его температура плавления (12800С) и кипения (24710С) выше, чем у лития .

Однако, взаимодействия атома лития с атомом водорода может происходить и без участия нейтрина путем компенсации орбитальных моментов

– Ре атома лития и атома водорода. Итогом этого будет образование новой инертной частицы, скорее всего нестабильной - способной к самораспаду с выделением молекулы водорода нейтрина и атома гелия .

По аналогии с изложенным можно охарактеризовать и взаимодействие атома бериллия (порядковый номер четыре) с образованием атома бора после предварительной фиксации атомом бериллия нейтрина. Атом бора имеет уже некомпенсированный третий электрон с орбитальным моментом

- Ре и легко отдает и его, проявляя при взаимодействии валентную связь равную трем. Этот атом имеет уже три гетерополярные межчастичные связи и его температуры плавления (20750 С) и кипения (38600С) значительно выше по сравнению даже с бериллием .

При взаимодействии же с атома бериллия с атомом водорода без участия нейтрина образуется, скорее всего, нестабильная структура – способная к распаду на молекулу водорода, нейтрина и изотопа бериллия с меньшим атомным весом .

Ещё более высокие температуры плавления и кипения ( температура возгонки 48300 С) характерны для элемента – углерод, имеющего в периодической порядковый номер шесть и являющегося производным атома бора и атома водорода, и нейтрина и имеющего четыре межчастичные и гетерополярные связи с орбитальными моментами - Ре, а поэтому валентность равную четырем. Можно предположить, что итогом взаимодействия атома бора с атомом водорода без участия нейтрина является нестабильная структура – способная к распаду на молекулу водорода, нейтрин и изотоп бериллия с меньшим атомным весом .

Следующим порядковым номером элемента – семь определен атом азота, который может быть предъявлен как совокупная структура, включающая атом углерода и атом водорода в сопровождении нейтрина с компенсацией одной из валентных связей углерода. При этом оставшиеся три связи гомеополярны по значениям электроотрицательности и придают атому азота свойства радикала с компенсацией этих связей путем образования двухатомной газообразной молекулы азота – N2 ( Тпл = - 2100С и Ткип = - 195,8

С) и вращением участвующих в этих связях оставшихся шести электронов и шести протонов и нейтринов попарно в противоположных направлениях .

Данные связи, как и в прежних теориях, можно определить как тройные валентные связи .

Если же при образовании структуры, включающей атом углерода, атом водорода и нейтрин, отсутствует компенсация - Ре моментов, то их количество увеличивается до пяти, атом азота может уже проявлять пять валентных связей .

Порядковый номер восемь в периодической таблице имеет атом кислорода, который может быть представлен как продукт взаимодействия атома азота с атомом водорода при участии нейтрина сопровождающейся компенсацией ещё одной из трех валентных связей азота. При этом две оставшиеся связи по значениям электроотрицательности гомеополярны и это позволяет говорить об атоме кислорода как бирадикале. Насыщение этих связей происходит при образовании двухатомной газообразной (Тпл = -218,90С и Ткип =- 1830С), вплоть до низких температур, молекулы кислорода – О2 и вращении нескомпенсированных в исходных атомах четырёх электронов и четырёх протонов и нейтринов попарно в противоположных направлениях. Данные связи можно определить как двойные валентные связи .

При условии же, что образование структуры, включающей атом трехвалентного азота, атом водорода и нейтрин не сопровождается компенсацией - Ре моментов, то их количество увеличивается до четырёх и атом кислорода будет иметь четыре валентные связи. Наличие кислорода с четырьмя валентными связями позволяет с новых позиций объяснить и понять существование озонных структур: в молекуле озона О3 два крайних атома кислорода имеют по две валентные связи, а третий, стоящий между ними,четыре валентные связи .

Наличие структуры кислорода с четырьмя валентными связями можно ожидать и как результат взаимодействия атома пятивалентного азота с атомом водорода с участием нейтрина сопровождающегося компенсацией -Ре моментов, в отсутствии же компенсации образуется структура кислорода с шестью валентными связями. Последнее маловероятно из-за геометрических - пространственных ограничений (факторов) .

Под номером девять в периодической таблице представлен атом фтора .

Его можно рассматривать как совокупность двухвалентного атома кислорода и атома водорода с элементарной частицей нейтрина. При этом в кислородной структуре должна происходить компенсация второй валентной гомеополярной связи и остается нескомпенсированной лишь одна связь. Её компенсация уже имеет место в двухатомной газообразной молекуле фтора, благодаря вращению в противоположных направлениях двух электронов и двух протонов, и нейтринов. И не смотря на увеличение молекулярно веса молекулы F2, его температура кипения (Ткип = - 188,10С) ниже, чем температура кипения – О2, хотя значение температуры плавления ( Тпл = - 219,60С ) закономерно уменьшается в ряду молекулярных : N2 O2 F2. Это позволяет говорить о более слабой связи в молекулах F2 по сравнению с O2 и N2 .

По аналогии с изложенными выше закономерностями для кислорода можно придти к заключению о наличии структур фтора с тремя, пятью и семью валентными связями .

В конце второго периода периодической системы под номером десять находится атом неона, который можно считать производным присоединения атома водорода и нейтрина к структуре, основой которой является атом фтора. Присовокупление атома водорода и нейтрина к фторидной основе придаёт полученному неону такую инертность ( Тпл = - 248,70С и Ткип = С), что он по своим свойствам становится похожим на атом гелия и сам является основой для атомов элементов третьего периода .

4. Теоретические основания и третий период системы Д.И.Менделеева .

Относительная инертность неона, как основы элементов третьего периода периодической системы приводит к предположению о необходимости его первоначальных взаимодействий с нейтрином. И только после этого он может реагировать с атомом водорода, образуя атом натрия .

Последний имеет неспаренный электрон с орбитальным моментом Р и способен легко отдавать этот электрон,проявляя валентную связь равную единице. В тоже время связь внутри атома натрия является по величине электроотрицательности, участвующих в связи частиц, гетерополярной, а его температуры плавления и кипения соответственно равны 97,80С и 9000С .

Более высокие температуры плавления (Тпл = 6510С) и кипения Ткип = 1103 0 С) имеет элемент под номером двенадцать – магний. Его атом можно рассматривать как продукт взаимодействия атома водорода и нейтрина с атомом натрия. Он имеет уже два нескомпенсированных момента Р и следовательно два неспаренных электрона, легко отдавая которые, проявляет валентные связи равные двум. И эти связи можно определить как гетерополярные .

Взаимодействие атома натрия с атомом водорода может проходить и без участия нейтрина, и в этом случае возникает, скорее всего неустойчивая структура, способная с самораспаду с выделением молекулы водорода, атома неона и нейтрина .

Еще более высокие температуры плавления (660,10С) и кипения (2348

С) имеет элемент с порядковым номером тринадцать – алюминий. Его можно рассматривать (определять) как структуру, возникающую при сочетании атома магния с нейтрином и атомом водорода. Он будет иметь уже три некомпенсированных момента Р, проявляя валентные связи в сумме равные трём. И эти связи являются гетерополярными .

При взаимодействии же атома магния с атомом водорода без участия нейтрина следует ожидать возникновение структуры,способной к самораспаду на молекулу водорода, изотоп натрия и нейтрин .

Четыре гетерополярные связи по результатам анализа электроотрицательности должен иметь атом кремния. Его порядковый номер в таблице четырнадцать. Температура плавления + 14200С и температура кипения + 26200 С. Он как структура, включающая атом алюминия, в качестве основной части, и нейтрин с атомом водорода должен уже иметь четыре неспаренных электрона с орбитальными моментами - Р, легко отдавать их, участвую в четырех валентных связях, то есть проявлять суммарную валентность равную четырем .

Если же сочетание атома алюминия с атомом водорода происходит без участия нейтрин, то образующая структура, возможно, самораспадается на молекулу водорода, изотоп магния и нейтрин .

Следующим элементом в третьем периоде после кремния является фосфор. атомный номер которого имеет порядковый номер пятнадцать и его можно считать составленным из атома кремния и с участием нейтрина атома водорода. При этом возможны две структурные разновидности этого атома .

В первом случае присоединение атома к кремневой основе происходит без компенсации орбитальных моментов - Р их количество увеличивается до, пяти и следовательно может проявляться суммарная валентная связь равная пяти. Либо происходит компенсация орбитальных моментов Р в результате чего в кремневой основе фосфора остаётся три орбитальных момента Ре нескомпенсированными, а число валентных связей в этой структуре также уменьшается до трёх. При определенных условиях возможны переходы одной структуры в другую. Одна из них так называемый белый фосфор, имеет температуру плавления + 44,10С и кипения + 2750 С, то есть для неё характерны слабые гетерополярные связи .

Каждая из структурных разновидностей фосфора может служить структурной основой для атома серы при сочетании с атомом водорода через нейтрин. Так из первой структуры фосфора происходит без компенсации Р орбитальных моментов образование валентной структуры серы с шестью моментами Р, то есть с шестью валентными связями, а при компенсации одного из пяти моментов Р и атома водорода имеет место образование структуры атома серы, способного проявлять валентную связь равную четырём. Из второй же структурной основы фосфора с тремя нескомпенсированными моментами Р при присоединении атома водорода без их компенсации происходит образование структуры атома серы, также способной проявлять суммарные валентные связи равные четырем, а при наличии компенсации моментов Р - возможна структура атома серы,способного проявлять суммарные валентные связи равные двум. А поскольку устойчивой при температуре плавления (112,80С) остается моноклиническая сера, её температура кипения (444,60С), то можно предположить, что межчастичные связи в структуре серы являются гетерополярными .

Трудно предположить, какая из этих структур серы является основообразующей для следующего элемента под номером семнадцать в периодической таблице, а именно, атома хлора. Остаётся заключить, что на основе каждой их этих структур в сочетании с атомом водорода и нейтрином базируются составные части атомов хлора. Если образующей основой является, имеющая шесть нескомпенсированных орбитальных моментов Р, струк- тура серы, то присоединение к ней атома водорода без компенсации их должно сопровождаться увеличением числа валентных связей до семи, а при наличии компенсации орбитальных моментов Р уменьшением их числа до пяти. Если же основообразующей является структура имеющая четыре нескомпенсированных орбитальных момента Р, то такое присоединение должно сопровождаться образованием атомных структур хлора соответственно с пятью и тремя валентными связями. В тоже время, если в качестве основообразующей атома хлора принята структура серы с двумя нескомпенсированными орбитальными моментами Р, то такое взаимодействие должно сопровождаться образованием атомных структур хлора соответственно с тремя и одним нескомпенсированными моментами Р и следовательно с тремя и одним валентными связями .

Таким образом, для всех отмеченных структур атома хлора характерно наличие нескомпенсированных орбитальных моментов. Это определяется его свойствами как радикала с повышенной реакционной способностью .

Компенсация орбитальных моментов происходит путем рекомбинации каждой из атомных структур в двухатомную молекулу (2) и сопровождаться некоторым снижением их активности. Температура плавления молекулярного хлора –Тпл = - 101,30 С и кипения – Ткип = - 34,10 С, что позволяет сделать вывод о гомеополярности межчастичных связей как в молекуле хлора 2, так и его атомных структурах. Такой вывод следует и из значений электроотрицательности атома хлора .

Заключительным элементом третьего периода в таблице является аргон. Атом аргона имеет порядковый номер восемнадцать. Инертность аргона позволяет предполагать, что его атом является производным атома хлора с одним некомпенсированным орбитальным моментом Р, атома водорода и двух нейтринов. А так как его температура плавления – Тпл = С и температура кипения Ткип = - 185,90С довольно низки, то можно утверждать, что его внутричастичные связи гомеополярны .

5. Заключение В отличие от общепринятых теоретических положений, определяющих состав и структуру химических элементов в периодической зависимости от порядкового номера и атомного веса в таблице Д.И.Менделеева нами предложен и рассмотрен новый подход в теоретическом описании этих закономерностей. Мы сочли нецелесообразным и противоречащим законам классической физике существующий подход к описанию взаимодействий между отдельными электронами в структуре атомов и молекул, теоретическом определении и описании свойств этих образований. Обсуждение особенностей каждого из атомов с первого порядкового номера по восемнадцатый позволяет сделать вывод о необходимости учета характера внутричастичных и межчастичных особенностей при расчетах свойств термодинамического и прежде всего кинетического характера атомов и молекул данных элементов .

Аналогичное обсуждение можно провести не только для элементов коротких периодов с первого по третий, но и для элементов длинных периодов периодической системы Д.И Менделеева. К недостатку проведенного обсуждения можно отнести то, что оно проведено лишь для температуры – 3000 К. Важно проверить его достоверность и для других температур .

Список литературы:

1 Чуев И.И. Максимова С.И. Межатомная и межмолекулярная связи их природа и свойства.// Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. (Москва). ISSN: 2073 – 0071, - 2017, № 12 (107) 2 Чуев И.И. Максимова С.И. Корпускулярные и волновые свойства микросистем. // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук .

(Москва). ISSN: 2073 – 0071, 2017, № 10 (105), ч.II.- c.5-7 3 Чуев И.И. Максимова С.И. Гиромагнитные отношения как характеристика свойств элементарных частиц и скорость вращения протона. // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. (Москва). ISSN:

2073 – 0071, 2017, № 06 (101), ч. II. - с.23- 27 .

4 Трофимова Т.И.Физика. Справочник с примерами решения задач.М.: Высшее образование.- 2008 – 448с .

ЭНЕРГЕТИКА

РАЗРАБОТКА МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕТРОТЕПЛОГЕНЕРАТОРОВ

ДЛЯ АВТОНОМНОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ

–  –  –

Аннотация В данной работе рассматривается конструкция механического ветротеплогенератора (МВТГ) для прямого превращения ветровой энергии в теплоту. МВТГ состоит из подвижных и неподвижных дисков, между которыми находится высоковязкая жидкость. Получены зависимости для определения основных конструктивных и эксплуатационных параметров МВТГ .

Предлагаемые МВТГ могут быть использованы для автономного теплоснабжения различных объектов особенно в северных регионах России, обладающих наибольшим ветровым потенциалом .

ABSTRACT

In this paper we consider the design of a mechanical wind generator (MVTG) for the direct conversion of wind energy into heat. MVTG consists of moving and fixed disks, between which there is a highly viscous fluid. Dependences are obtained for determining the main design and operational parameters of MVTG. The proposed MWTG can be used for autonomous heating of various facilities, especially in the northern regions of Russia, which have the greatest wind potential .

Ключевые слова: ветроэнергоустановка, ротор Савониуса, механический теплогенератор, автономное теплоснабжение Keywords: wind turbine, Savonius rotor, mechanical heat generator, autonomous heat supply .

Рост цен на традиционные топливные источники энергии и загрязнение окружающей среды выбросами вредных веществ в атмосферу делает весьма актуальным использованием возобновляемых источников энергии (ВИЭ) солнечной, ветровой, биогаза и др. [4, 6, 7]. Ветровая энергия, особенно в северных регионах является более предпочтительной для выработки электрической и тепловой энергию. Это объясняется тем, что ветер дует достаточно интенсивно практически во все месяцы года, в то время как поступление солнечной энергии снижается в 3-4 раза в холодные месяцы отопительного периода года, а потребление тепловой и электрической энергии повышается в 3-4 раза [7] .

Для автономного теплоснабжения малоэтажных зданий, фермерских хозяйств, туристических комплексов и других объектов в ряде случаев используются ветроэнергоустановки (ВЭУ), которые преобразуют ветровую энергию (кинетическую энергию воздушного потока) сначала в электрическую и лишь затем с помощью теплоэлектронагревателей в тепловую [1] .

Более экономичным представляется прямое превращение ветровой энергии с помощью механических теплогенераторов, агрегированных с вертикально осевыми ветроэнергоустановками (ВО ВЭУ), т. е. с помощью механических ветротеплогенераторов (МВТГ). Таким образом, достаточно актуальным представляется разработка и оценка параметров МВТГ .

Целью работы является разработка МВТГ, а основными задачами работы создание схемы МВТГ и оценка его основных конструктивных размеров и эксплуатационных параметров .

На основе ранее выполненных исследований и разработок [7] авторами предлагается следующая схема МВТГ, показанная на рис 1 .

Рис. 1. Схема механического ветротеплогенератора:

1 – ротор Савониуса; 2 – вал ротора; 3 – клиноременной мультипликатор;

4 – вал теплогенератора; 5 - теплоизоляция; 6 – корпус бака-аккумулятора теплоты; 7 – корпус МТ; 8 – подвижные диски;

9 – неподвижные диски;

ХВ – холодная вода; ГВ – горячая вода; ВЖ – высоковязкая жидкость МВТГ состоит из ротора Савониуса 1, вращение которого через вал ротора 2 с помощью клиноременного мультипликатора передается на вал теплогенератора 4. Внутри бака-аккумулятора теплоты, образованного корпусом бака-аккумулятора 5, имеющего теплоизоляцию 6 располагается корпус механического теплогенератора (МТ) 7. Внутри корпуса МТ на валу теплогенератора 4 располагаются подвижные диски 8. Неподвижные диски 9 размещаются между подвижными и присоединяются к корпусу МТ 7. В качестве ветродвигателя для привода МТ наиболее предпочтительным является двухъярусный ротор Савониуса с двумя парами полуцилиндрических лопастей, имеющий достаточно большой пусковой момент, а не ротора Н-Дарье с лопастями крылового профиля, который может начать вращаться лишь при наличии пускового двигателя и достаточно большой скорости ветра. Кроме того может быть использован комбинированный ротор на основе ротора Н-Дарье и ротора Савониуса (КРДС)_[2, 5] .

Вращение ротора Савониуса или КРДС 1 с повышенной в 3-7 раз клиноременным мультипликатором 3 частотой передается на вал теплогенератора 4 и подвижные диски 8. За счет вращения дисков 8 возникает безнапорное движение высоковязкой жидкости (ВЖ) в зазорах между подвижными дисками и неподвижными дисками 9. При этом за счет сил внутреннего трения происходит превращение механической энергии вращательного движения дисков и соответствнно ВЖ в тепловую энергию. Это приводит к нагреву ВЖ в корпусе МТ, причем неподвижные диски 9 служат ребрами и усиливают отвод тепла через стенки корпуса механического теплогенератора 7 к теплоносителю (воде), находящейся в баке-аккумуляторе теплоты .

Для снижения теплопотерь через стенки бака-аккумулятора теплоты используется теплоизоляция 6 .

Выполненные ранее исследования показали [3, 7], что мощность МТ может быть определена по формуле 5 мт = 0,125 мт вж мт мт ( мт ), Вт, (1) мт где вж – плотность высоковязкой жидкости, кг/м3; мт – частота вращения вала МТ, об/мин; мт, мт – высота и диаметр МТ, м; мт – конструктивный коэффициент, с-1 .

Коэффициент мт может быть определен по формуле 3 вж, c-1, (2) мт = 4(+) где вж – кинематическая вязкость ВЖ, м2/с;, – расстояние между дисками и их толщина; м .

Как видно из формулы (1) наиболее сильное влияние на тепловую мощность МТ оказывают – частота вращения вала мт и и диаметр мт .

Мощность ротора Савониуса может быть определена по известной, универсальной для всех ветродвигателей формуле рс = 0,50 р в рс 3, Вт, (3) в где р – коэффициент мощности (коэффициент использования энергии ветра); в - плотность воздуха, кг/м3; рс - площадь сечения (ометаемая площадь), прохо-дящего через ротор Савониуса ветрового потока, м2; – сков рость ветра, м/с .

Выполненные авторами экспериментальные исследования показали, что коэффициент мощности ротора Савониуса при оптимальной геометрии, в соответствии с данными [2, 5] при дополнительном применении закрылков с треугольными элементами небольшой высоты, предложенных авторами показали, что при их применени частота вращения ротора может увеличиться на 18 %, а коэффициент мощности ротора Савониуса может увеличиться на 19 % и достигнуть значения максимального значения р = 0,32 .

Расчеты по формуле (3) показывают, что при увеличении скорости ветра с 3 до 10 м/с и с увеличением диаметра с 2,00 м (ометаемой площади с 4,53 м2) до 6,00 м (ометаемой площади до 40,77 м2 мощность ВО ВЭУ возрастает с 25 Вт до 8,24 кВт. При номинальной скорости ветра 9 м/с, типичной для ВЭУ малой мощности, и ометаемой площади 40,77 м2 номинальная мощность составит 7,41 кВт. Этой мощности вполне достаточно для автономного теплоснабжения малоэтажных зданий, фермерских хозяйств, туристических комплексов и других объектов [7] .

Коэффициент быстроходности ротора Савониуса может быть определен по известной универсальной для всех ВЭУ формуле рс рс рс =, (4) 60 в где рс – диаметр ротора Савониуса, м; рс – частота вращения ротора Савониуса, об/мин .

Выражая из формулы (4) частоту вращения ротора Савониуса и учитывая повышение частоты вращения вала МТ с учетом коэффициента мультипликации м получим формулу для расчета частоты вращения МТ 60 м в рс мт = (5) рс Результаты расчета частоты вращения МТ по формуле (5) при значении рс = 0,80, при котором может быть достигнуто максимальное значение коэффициента мощности р = 0,32 показано на рис. 2а .

а б

Рис. 2. Графики зависимостей основных параметров МТ:

а) частоты вращения вала МТ мт от диаметра ротора Савониуса рс и скорости ветра ; б) тепловой мощности МТ мт от его диаметра мт и в частоты вращения мт Как видно из рис. 2а с увеличением диаметра ротора Савониуса от 1,00 до 6,00 м при минимально возможной скорости ветра 3,0 м/с частота вращения вала МТ снижается с 115 до 38 об/мин, т.е. в 3,0 раза, а при максимально возможной скорости ветра 10,0 м/с частота вращения вала МТ снижается с 382 до 131 об/мин, т.е. в 2,9 раза. Для типичной расчетной скорости ветра 9,0 м/с для ротора Савониуса диаметром 6,0 м частота вращения вала МТГ составит 229 об/мин .

На рис. 2б представлены результаты расчета тепловой мощности МТГ мт от его диаметра мт и частоты вращения мт, выполненные по формуле (1). Как видно из рис. 2б с увеличением диаметра мт от 0,080 м до 0,120 м при частоте вращения мт = 80 об/мин тепловая мощность МТ увеличивается с 0,26 кВт до 1,97 кВт, а с увеличением диаметра мт от 0,080 м до 0,120 м при частоте вращения мт = 160 об/мин тепловая мощность МТ увеличивается с 2,08 кВт до 15,80 кВт, т.е. в 7,6 раз .

Таким образом, предложена конструкция МВТГ для прямого превращения ветровой энергии в теплоту, состоящего из подвижных и неподвижных дисков, между которыми находится высоковязкая жидкость. На основе проведенного авторами исследования получены полуэмпиратческие зависимости, позволяющие определять основные конструктивные размеры и эксплуатационные параметры МВТГ. Предлагаемые МВТГ могут быть использованы для автономного теплоснабжения малоэтажных зданий, фермерских хозяйств, туристических комплексов и различных промысловых объектов .

Эти МВТГ могут быть наиболее востребованными в северных регионах России и вдоль берегов морей, обладающих наибольшим ветровым потенциалом .

Список литературы

1. Бежан А.В., Минин В.А. Оценка эффективности системы теплоснабжения на основе котельной и ветроустановки в условиях севера //Теплоэнергетика. 2017, № 3. – С. 51-59 .

2. Горелов Д.Н. Аэродинамика ветроколес с вертикальной осью вращения / Омский филиал института математики им. С. Л. Соболева СО РАН

– Омск: Полиграф. центр КАН, 2012.– 68 с .

3. Рыжков С. С., Рыжкова Т. С. Теплообменное устройство прямого преобразования энергии ветра в тепловую / С. С. Рыжков, // Материалы IV Минск. междунар. форума. Т. Тепломассообмен в энергетических установках. Минск, 2000. - С. 273–279 .

4. Семкин Б. В., Стальная М. И., Свит П. П. Использование возобновляемых источников энергии в малой энергетике. Теплоэнергетика, № 2, 1996. – С. 6-7 .

5. Форандо, Моди. Характеристики ветродвигателя Савониуса // Современное машиностроение серия А. 1988. № 10. - С. 139-148 .

6. Чивенков А.И., Лоскутов А.Б., Михайличенко Е.А. Анализ применения и развития ветроустановок // Промышленная энергетика, 2012, № 5. - С .

57-63 .

7. Шишкин Н.Д. Эффективное использование возобновляемых источников энергии для автономного теплоснабжения различных объектов. – Астрахань: Изд-во АГТУ, 2012. – 208 с .

References:

1. Bejan A.V., Minin V.A. Evaluation of the efficiency of the heat supply system based on the boiler room and wind turbine in the conditions of the north // Thermal Engineering. 2017, № 3. - P. 51-59 .

2. Gorelov D. N. Aerodynamics of wind wheels with vertical axis of rotation.- Omsk: Printing center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Science, 2012. - 68 p .

3. Ryzhkov S. S., Ryzhkov T. S. Heat exchange device for direct conversion of wind energy into heat // Materials IV Minsk. international forum. V .

Heat and mass transfer in power plants.- Minsk, 2000. - P. 273–279 .

4. Semkin B. V., Stalynaja M. I., Svit P. P. Use of renewables in smallscale power generation // Thermal Engineering, 1996, № 2. - P. 6-7 .

5. Forando, Modi. Savonius wind turbine characteristics Modern mechanical engineering: series A. Russian version of Transactions of the American Society of Mechanical Engineers 1988. - V.10. - P. 139-148 .

6. Chivenkov A. I., Loskutov A. B., Mihajlichenko E. A. Analysis of application and development of wind turbines // Industrial power engineering .

2012, № 5. - P. 57-63 .

7. Shishkin N. D. Effective use of renewables for autonomous heat supply of various objects. - Astrakhan: Astrakhan state tehnichal university publishing




Похожие работы:

«БУЛАТОВСКИЕ ЧТЕНИЯ – 2018 СБОРНИК СТАТЕЙ УДК 622.276 БОРЬБА С АСФАЛЬТОСМОЛОПАРАФИНОВЫМИ ОТЛОЖЕНИЯМИ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ ––––––– FIGHT AGAINST ASPHALT AND PARAFFIN DEPOSITS IN OIL AND GAS INDUSTRY Гайсин Антон Валерьевич Gaysin Anton Valeryev...»

«DE BELLIS ANTIQUITATIS Простые и быстрые правила военной игры на античность, включающие правила на проведение кампаний и составы армий версия 2.2 Январь 2004 г. Wargames Research Group DE BELLIS ANTIQUITATIS...»

«1 СПЕЦИФИЧЕСКИЕ КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ПРИЗНАКИ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ПРОТИВОПОЖАРНОЙ ЗАЩИТЫ УДК 725.1:614.842.84 ББК 38.712 Ю.А. Бахарева ФГБОУ ВО "Самарский государственный технический университет" Академия архитектуры и с...»

«Аннотация проекта (ПНИЭР), выполняемого в рамках ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 – 2020 годы" Номер Соглашения о предоставлении субсидии/го...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЮЗ КОНЬКОБЕЖЦЕВ Коммюнике ИСУ № 2188 (данное Коммюнике заменяет Коммюнике 2164, изменения подчеркнуты желтым. Это Коммюнике также заменяет Коммюнике 2179, страницы 6,7,8 и 9) ТАНЦЫ НА ЛЬДУ I. Требования для Технических Правил вступающие в силу с 1 июля 2018 г. Технические Правила п...»

«ГОСТ ISO 13849-1-2014 МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ Безопасность оборудования ЭЛЕМЕНТЫ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С БЕЗОПАСНОСТЬЮ Часть 1 Общие принципы конструирования Safety of machinery. Safety-related parts of control systems. Part 1. General principles for design МКС 13.110 ОКП 38 1000 Дата введения 2016-01-01 Предисловие Цели, осно...»

«ЦИРКУЛЯРНОЕ ПИСЬМО № 340-22-1166ц от 24.10.2018 Касательно: изменений к Руководству по техническому наблюдению за судами в эксплуатации, НД № 2книга 1), 2018 г., и Приложениям к Руководству по техническому наблюдению за судами в эксплуатации, НД № 2-030101-009 (книга 2), 2018...»

«0707061 Q. СКВ СТРОИПРИБОР ттяшлшттшАющЕго КОНТРОЛЯ ЛЕФЕКТОСКОПЫ БЕТОНА ТОЛЩИНОМЕРЫ Аефектоскопы бетона ультразвуковые Ультразвуковой тестер УК 1401 Ультразвуковой тестер УК 1401 предназначен для измерений времени и скорости распространения прод...»

«c 2018 г. 10 сентября Письма в ЖЭТФ, том 108, вып. 5, с. 332 – 338 Нейроморфные вычисления на основе латеральных систем магнитных микроструктур с нарушением трансляционной симметрии А. В. Садовников+1), А. А. Грачев+, С....»

«Ф едер ал ь н ое государствен н ое бю дж етн ое обр азов ател ь н ое уч реж дение в ы с ш е ю пр оф есси он ал ь н ого образования "М оск овск и й государствен н ы й ун и верси тет путей сообщ ения" Кафедра теоретической механики С.Б. КОСИЦЫН, Н.М. КРИВОРУЧКО, О.Р. БАГАН ТЕОРЕТИЧ...»

«ГОДОВОЙ ОТЧЕТ Открытого акционерного общества "Ишимский механический завод" по результатам работы за 2012 год Уважаемые акционеры, партнеры, коллеги! Прошедший 2012 год в производственно-финансовом качестве начался с привлечения дополнительных объемов производства продукции и удержания цен...»

«“АСАУ” – 12(32) 2008 УДК 658.387 Д.В. Заморёнова МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ НАЛАДЧИКА ПРИ ОБСЛУЖИВАНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИНХРОННОЙ ЛИНИИ Большой интерес и актуальность представляет функционирование человеко-машинных систем в автоматизиров...»

«Социальные технологии и процессы УДК 316.4                          DOI 10.26425/1816-4277-2018-5-175-180 ЦЕННОСТНАЯ ПАРАДИГМА ГЛАЗАМИ Малолетнева Ирина Владимировна канд. психол. наук, ФГБОУ ВО ...»

«ПРИМЕР ЗАПОЛНЕНИЯ Приложение № 2 к приказу Минэкономразвития России от 27.12.2016 № 846 Декларация о характеристиках объекта недвижимости № п/п Наименование характеристики Значение, описание Основные х...»

«О ЖУРНАЛЕ / ABOUT JOURNAL РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ / EDITORIAL BOARD Петр Докукин / Peter Dokukin Сергей Лебедев / Sergey Lebedev главный редактор, кандидат технических наук (Россия) / доктор физико-математических наук (Россия)...»

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОГРАНИЧНЫЙ КОМИТЕТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ "ИНСТИТУТ ПОГРАНИЧНОЙ СЛУЖБЫ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ" АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОГРАНИЧНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МАТЕ...»

«Департамент образования и молодёжной политики администрации города Нефтеюганска МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ДОШКОЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА НЕФТЕЮГАНСКА "ДЕТСКИЙ САД № 32 "БЕЛОСНЕЖКА" (МАДОУ "Детский сад №32 "Белоснежка") ПРИКАЗ 10.09.2018 №258 Нефтеюганск О...»

«Технология производства, передачи на CD-дисках и печати в ППЭ полного комплекта черно-белых экзаменационных материалов ПРОГРАММА ПРОВЕДЕНИЯ ТРЕНИРОВОЧНОГО ЭКЗАМЕНА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА, ПЕРЕД...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. РАМОЧНАЯ КОНВЕНЦИЯ ОБ GENERAL ИЗМЕНЕНИИ КЛИМАТА FCCC/SBSTA/2001/3 24 September 2001 RUSSIAN Original: ENGLISH ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ ОРГАН ДЛЯ КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ ПО НАУЧНЫМ И ТЕХНИЧЕСКИМ АСПЕКТАМ Пятнадцатая сессия Марракеш, 30 октября 6 ноября 2001 года Пункт 2 a) предварительной пов...»

«Волеводз А.Г. Следы преступлений, совершенных в компьютерных сетях / А.Г. Волеводз // Российский следователь. – 2002. – № 1. – С. 4–12. А.Г. Волеводз СЛЕДЫ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ Все чаще преступления в сфере компьютерной информации совершаются с использованием возможностей, предоставляемых глобальными компьютерны...»

«ПРИКЛАДНАЯ ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА 2008 Математические методы криптографии № 2(2) УДК 518.6+681.3 АНАЛИЗ АТАК НА КВАНТОВЫЙ ПРОТОКОЛ ПЕРЕДАЧИ КЛЮЧА В.Г. Скобелев Институт прикладной математики и механики НАН Украины, г. Донецк E-mail: skbv@iamm.ac.donetsk.ua Исследуется вычислительная стойкость квантового протокола передачи ключа в предпо...»

«пкоз01323 Программа створчатых клапанов rtsUDMO Представительство в Москве: 103045 Москва ул Трубная 12 Тел: (095) 787 2774, факс: (095) 787 2778 Возможен монтаж навесных узлов, например,...»

«СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ № 8 (122), ДЕКАБРЬ 2017 И З Д А Е Т С Я С С Е Н Т Я Б Р Я 2 0 0 4 Г О...»

«Приложение № 3 к Договору на выпуск и обслуживание расчетных корпоративных банковских карт Банка "ВБРР" (АО) № от "" _ 20_ г. УСЛОВИЯ ВЫПУСКА, ОБСЛУЖИВАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАСЧЕТНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ БАНКОВСКИХ КАРТ БАНКА "...»







 
2019 www.librus.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - собрание публикаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.