«ФГБОУ ВО «Уральский государственный лесотехнический университет», г. Екатеринбург ФОРМИРОВАНИЕ НОВЫХ ПРОФЕССИЙ И КВАЛИФИКАЦИЙ В ЛЕСНОЙ ОТРАСЛИ (НА ПРИМЕРЕ ОПЕРАТОРА ХАРВЕСТЕРА И ФОРВАРДЕРА) Статья ...»
Электронный архив УГЛТУ
УДК 378.14:630.31 Н.О. Вербицкая, Р.С. Чекотин, М.А. Корж
ФГБОУ ВО «Уральский государственный
лесотехнический университет», г. Екатеринбург
ФОРМИРОВАНИЕ НОВЫХ ПРОФЕССИЙ
И КВАЛИФИКАЦИЙ В ЛЕСНОЙ ОТРАСЛИ (НА ПРИМЕРЕ
ОПЕРАТОРА ХАРВЕСТЕРА И ФОРВАРДЕРА)
Статья посвящена формированию новой высокотехнологичной
профессии в контексте современных лесозаготовок. Эта профессия – оператор лесозаготовительной техники – относится к работе на многофункциональных машинах с процессорным управлением. Эти профессии уже имеют свои компетенции на чемпионатах мирового мастерства. Однако в России – стране, активно развивающей лесозаготовительную отрасль, – эта профессия пока не получила всеобщего признания .
Ключевые слова: высокотехнологичные профессии, оператор лесозаготовительных машин с процессорным управлением, харвестер, форвардер .
N.O. Verbitskaya, R.S. Chekotin, M.A. Korzh Ural State Forest University, Yekaterinburg
FORMATION OF NEW PROFESSIONS AND QUALIFICATIONS
IN THE FOREST INDUSTRY (ON THE EXAMPLE
OF OPERATOR HARVESTER AND FORWARDER)
The article is devoted to the formation of a new high-tech profession in the context of modern logging. This profession – the operator of logging technology relates to work on multifunction machines with processor control. These professions already have their own competencies in world championships of World Skills. However, in Russia – a country actively developing the logging industry – this profession is not yet universally recognized .Key words: high-technology professions, operator of forest harvesting machines with processor control, harvester, forwarder .
С вступлением в действие закона 238-ФЗ «О независимой оценке квалификаций» и активным внедрением высокотехнологичных машин и технологий в различные отрасли экономики в России происходит процесс обновления традиционных профессий. Диапазон обновлений Электронный архив УГЛТУ довольно широк – от футуристических профессий будущего до условно новых профессий, связанных с технологическим обновлением отраслей производства .
К таким новым профессиям в лесозаготовительной отрасли относятся профессии оператора лесозаготовительных машин с процессорным управлением – харвестера и форвардера. Эти профессии уже имеют собственные компетенции на мировых чемпионатах World Skills .
Однако в России – стране, активно развивающей лесозаготовительную отрасль, – данная профессия еще не является общепризнанной. Она приравнивается к традиционной профессии тракторист, хотя с технологической точки зрения относится к сфере высокотехнологичных производств .
Работа оператора осуществляется на многофункциональных машинах с процессорным управлением. Производительность техники зависит от её качества и мощности, от природных условий. Однако ключевой фигурой при этом является человек-оператор, но не самой надёжной благодаря тому, что он легко отвлекается и подвержен утомлению. Частота отказов в системах управления по вине человека составляет от 20 до 95 % [1, с. 36] .
Существует множество современных лесозаготовительных машин, но самыми сложными являются валочно-сучкорезно-раскряжёвочные машины (харвестеры) с компьютеризированным управлением, предназначенным для контроля выполнения технологических операций .
Необходимо отметить возросшее влияние человеческого фактора на эффективность процесса производства сортиментов с использованием современной лесозаготовительной техники, которым нельзя пренебрегать при планировании хозяйственной деятельности предприятия .
Все это дает основание для вывода о перспективности более детального исследования данного процесса и его закономерностей с целью выявления и количественной оценки влияния наиболее существенных факторов, относящихся к квалификации оператора [1, с. 36] .
Электронный архив УГЛТУ В процессе подготовки операторов ключевым этапом обучения является получение практических навыков взаимодействия с оборудованием, машиной на симуляционных тренажерах. Важность и потребность в симуляционном обучении нашли свое отражение во многих научных исследованиях .
Более углубленные исследования трудовой деятельности оператора проводятся с использованием электромиограммы (ЭМГ) и электроэнцефалограммы (ЭЭГ). В первом случае – это метод анализа биоэлектрических потенциалов, возникающих в мышцах человека (оператора) при возбуждении мышечных волокон. Данный метод используется для оценки функционального состояния двигательного аппарата при осуществлении трудовой деятельности оператором [3, с. 42]. Анализ ЭМГ-сигналов позволяет определить планируемое движение человека и передать нужную команду компьютеру при создании человеко-машинного интерфейса .
Второй тип – это исследования с использованием электроэнцефалограммы. ЭЭГ-исследования – это метод получения и обработки биоэлектрических потенциалов, возникающих в мозге человека (оператора) при осуществлении трудового или иного действия. ЭЭГ-исследования предполагают изучение процессов мозговой деятельности оператора, которые помогают углубить знания о человеко-машинном взаимодействии, для разработки нейрометодики по подготовке операторов, ориентированной на создание и развитие устойчивых человекомашинных систем для повышения эффективности их работы [4, с. 68] .
Новая профессия оператор лесозаготовительных машин, как мы видим, имеет многоаспектных характер, связанный как с научными исследованиями, так и с практической, экономической и предпринимательской деятельностью .
Библиографический список
1. Макуев В.А., Дац Ф.А., Клубничкин В.Е. Обучение человекаоператора как основная задача управления зарубежной лесозаготовительной техникой // Надёжность и качество: тр. междунар. симпозиума. Пенза, ПГУ, 2010. С. 36–38 .
2. Рябухин П.Б., Абраменко А.С. Система «человек – машина – среда» в лесном комплексе // Вестник Красноярск. гос. аграрн. ун-та. 2009 .
№ 4. С. 184–186 .
3. Зименко К.А., Боргуль А.С., Маргун А.А. Анализ и обработка сигналов электромиограммы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 1 (83). С. 41–43 .
Электронный архив УГЛТУ
4. Вербицкая Н.О., Чекотин Р.С. Формирование нейрометодики профессионального обучения в условиях человеко-машинного взаимодействия // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки» .
2017. Т. 9. № 2. С. 62–73 .
О РЕЙТИНГОВОЙ СИСТЕМЕ КОНТРОЛЯ В ВУЗЕ
В статье описывается рейтинговая система обучения, которая дает возможность провести комплексную оценку способностей и усилий, необходимых для конкретной работы, у отдельных студентов .Ключевые слова: рейтинговая система, контроль, оценка знаний .
The article introduces ratings system of training, which makes it possible an objective of a range of assessment of individual students’ abilities and effort required a particular job .
Key words: rating system, control, evaluation, knowledge .
Любая трудовая деятельность, в том числе и процесс обучения, предполагает оценку ее результатов. Количественная оценка знаний студентов, несмотря на некоторую условность принимаемых за основу показателей, необходима, поскольку позволяет точно и объективно оценить результаты учебы. В качестве одной из технологий в современной практике высшего профессионального образования часто рассматривается рейтинговая система обучения, позволяющая студенту и преподавателю выступать в виде субъектов образовательной деятельности, т.е. являться партнерами.