WWW.LIBRUS.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - собрание публикаций
 

«Научный журнал, Том 6, № 3 УДК 005 Т.Е. Смоленцева МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет», ...»

2018

Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/

УДК 005

Т.Е. Смоленцева

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ

ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет»,

Липецк, Россия

В работе проведен анализ методов определения целевой функции в иерархических

многоуровневых организационных системах с выявлением нормативных параметров .

Оценку процесса функционирования осуществляем по нормативным параметрам в определенные моменты времени. Для определения необходимой меры пространства нормативов отслеживаем динамику изменения этих значений, в момент планирования за счет скорости их изменения.

Обоснована возможность оптимизации структуры сложных систем, которая предполагает осуществление равномерного распределения между сотрудниками иерархических многоуровневых сложных систем:

функциональных задач, распределение ресурсов и сырья. В качестве примера рассмотрено оптимизационное распределение функциональных задач сотрудников организационных систем. Такой способ имеет несколько ограничений по распределению функциональных задач между сотрудниками, в этом случае необходимо использовать метод балансировки, который осуществляет интегрирование показателей методом разверстки и позволяет более эффективно решать эту задачу .

Рассмотрена проблема многокритериальной оценки эффективности функционирования сложных организационных систем. Для решения данной проблемы предложено определение интегрального критерия оценки функционирования и определение весовых коэффициентов относительной важности локальных параметров, которые определяют стратегию управления организацией, а также использование аддитивных систем стимулирования, которые определяют уровень достижения нормативных значений функционирования в рассматриваемых системах .

Ключевые слова: уровень интенсивности функционирования, весовые коэффициенты относительной важности, максимум целевой функции .

Введение. Определение нормативных параметров иерархических многоуровневых организационных систем (ИМОС), необходимо осуществлять на основе следующих принципов .

1. Целевое планирование функционирования ИМОС позволяет использовать максимизацию целевой функции при заданных ограничениях .

Если модели не адекватно описывают функционирование ИМОС тогда необходимо, определять максимальную напряженность функционирования для элементов ИМОС, при условии, что эта напряженность будет распределяться равномерно по элементам этой системы .

2. Формирование нормативных параметров ИМОС базируется на основе принципа, позволяющего, задать максимальные значения этих параметров для каждого элемента ИМОС и в этом случае сотрудникам придется достигать максимальных нормативов .

Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/

3. Если сотрудник ИМОС понижает уровень показателей в своей работе, тогда сотруднику придется повышать его производительность труда .

4. Иногда сотруднику ИМОС в его работе рекомендуют достигать средних значений параметров функционирования этой системы .

Задать целевую функцию для некоторых ИМОС может быть затруднительным из-за большого количества основных параметров функционирования этой системы, которые являются параметрами целевой функции ИМОС [1, 3]. В некоторых случаях целевая функция описывается на основе отклонения от нормативных значений параметров функционирования ИМОС, которые целесообразно представлять в виде квадратичной формы (нелинейная задача) [2] .





Определение максимума целевой функции для ИМОС может не привести к повышению эффективности функционирования этой системы, так как сама постановка задачи оптимизации для СС является сложной задачей .

Описание методов формирования структуры сложных систем .

Оценку процесса функционирования ИМОС необходимо осуществлять по нормативным параметрам xН(t) в момент времени t. Некоторые цели, определенные на основе нормативных документов, являются базовыми и актуальными параметрами xdi (t), j vd по которым и производится анализ функционирования ИМОС [1,4]. На микроуровне функционирование элементов ИМОС с их нормативными параметрами могут корректироваться по их интенсивности функционирования .

Для определения необходимой меры пространства нормативов xН(t) требуется отслеживать динамику изменения этих нормативов, в момент планирования t t за счет скорости изменения параметра sij (t t), i = 1, n;

j = 1, m у каждого элемента sij (t t) и предположим, что скорость изменения параметра j в течение t не меняется .

Уровень интенсивности функционирования (УИФ) для достижения норматива xHij описывается выражением Фij (t ) = (xij (t ) xij (t t )) / sij (t t ) (1) H H Считаем, что ФHij есть напряженность функционирования (НФ) по соответствующим параметрам.

УИФ значения i-го элемента по j-му параметру определяется выражением:

Фij (t ) = ( xij (t ) xij (t t )) / sij (t t ).

(2) Процесс функционирования будет ИМОС устойчивым, тогда, когда значения параметров этой системы будут иметь предельные значения, а также необходимо определить максимальную функцию Ф*i (t), которая не должна превышать значения УИФ ФHij(t) и вычислять нормативы на основе выражения:

Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/

–  –  –

, где Ф0i (t) есть оценки Ф*i (t) определяемые экспертным путем на основе уровня напряженности функционирования соответствующих элементов ИМОС в момент планирования t t .

Значения параметров xH(t) необходимо ограничить или на основе экспертных оценок или значений каждого параметра xij, любой из которых имеет максимальное значение xij (t ) на рассматриваемом временном max

–  –  –

Решение задачи по оптимизации структуры сложных систем предполагает осуществление равномерного распределения между сотрудниками ИМОС: функциональных задач, распределение ресурсов и сырья и т.д .

Для примера рассмотрим оптимизационное распределение функциональных задач сотрудников ИМОС. Необходимо произвести распределение функциональных задач по выполнению работ Ра и Рв между множеством сотрудников М. Для каждого сотрудника j известна его производительность при выполнении работ Ра и Рв .

Требуется спланировать выполнение работ сотрудниками ИМОС в соответствии с их функциональными задачами, что бы количество работ Рв yi равнялось бы R, а количество работ для Ра хi было бы максимальным .

Такая задача решается методом линейного программирования .

N N

–  –  –

Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/ Сотрудники ИМОС, выполняющие работы Ра и Рв являются, также, сотрудниками структурных подразделений ИМОС и в этих подразделениях существует эта же задача для того, чтобы более эффективно распределять задачи, Ра и Рв необходимо использовать комплексный подход. Такие проблемы возникают из-за того, что при анализе функционирования ИМОС затруднительно получить полную информацию об ее функционировании .

Следовательно, при всеобъемлющем описании процесса функционирования ИМОС сотрудники будут иметь точные данные функциональные задачи по выполнению своих работ .

Методами разверстки при решении этой задачи можно не определить максимум выполнения работы Ра сотрудниками ИМОС и тогда главная проблема заключается в распределении функциональных задач между сотрудниками ИМОС по выполнению работы Рв и между этими M сотрудниками распределяются ресурсы S = s j (j - каждому сотруднику в j =1 соответствии с функциональными задачами выделяется объем работ sj R / s). Оставшиеся ресурсы необходимые для выполнения задач сотрудниками ИМОС, распределяются для выполнения работы Ра. Такой подход возможен только тогда, когда aj,bj однообразны, т.е. не изменяются при распределении функциональных задач между сотрудниками ИМОС .

Когда задача имеет несколько ограничений по распределению функциональных задач между сотрудниками ИМОС, тогда необходимо использовать метод балансировки, который осуществляет интегрирование показателей методом разверстки и позволяет более эффективно решать эту задачу .

Приведем пример распределения функциональных задач (общее количество ) между сотрудниками ИМОС (общее количество M) на основе выражения:

M

–  –  –

Если сотрудники ИМОС разбиты на не пересекающихся множеств (групп) и каждому элементу этого множества принадлежит одинаковый объем функциональных задач и со своими ограничениями, тогда можно записать выражение:

Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/

–  –  –

Так как градиент Ф равен нулю в точке Фjj(t)=t, j=1, m; i=1, n, тогда при максимизации (18) получается равномерное распределение уровней интенсивности Ф0i (t) .

Задача максимизации энтропийной функции (18) с ограничениями Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/

–  –  –

можно использовать эффективные алгоритмы решения методом балансировки переменных по ограничениям [4] .

Выводы по рассмотренным методам. Оценку функционирования ИМОС, с использованием аддитивных систем стимулирования, которые описываются функцией Ti (xiH (t ), xi (t )), которая определяет уровень достижения нормативных значений функционирования ИМОС [1,5]. В том случае, если отклонение от нормативов в ИМОС отрицательное, тогда требуется применять штрафные санкции, при положительном отклонении от нормативов необходимо применять поощрения.

Предполагаем, что множество состояний элементов ИМОС в момент t образуют множество {xi} с ограничениями:

Фi Фi ; 0 xij xij, j = 1, m; i = 1, n .

max (20) где: Фi – интенсивность функционирования ИМОС для элемента xi этой системы .

В развивающихся ИМОС необходимо анализ функционирования этой системы проводить по наиболее интенсивно функционирующим элементам (элементы ОС предельной интенсивностью Ф*i), что позволит более эффективно использовать ее ресурсы .

Результаты. Для формирования согласованной ИМОС в случае неполной информированности целесообразно определять весовые функции {vij} с постоянными параметрами и в этом случае лучше всего использовать оценки {v0ij} .

Такой подход будет достаточным для формирования согласованных аддитивных систем стимулирования. Необходимо увеличивать информированность ИМОС, что позволит применять обоснованные системы планирования нормативов.

При полной информированности руководителей ИМОС напряженности - H i, i = 1, n целесообразно использовать нормативные значения по всем параметрам, поэтому, множество согласованных состояний элементов будет совпадать с его нормативными значениями: Lli = xiH, i = 1, n и определяется выражением:

xi X i : f i (xiH, xiH ) f i (xiH, xi ), i = 1, n; (21) и для функции штрафа:

Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/

–  –  –

Заключение. Если выполняются требования (28) для всех параметров l=1,т, тогда достаточными условиями определения {vij} являются условия (26). Однако, видно, что неравенства (27) являются несовместными и для выполнения требований (28) необходимо, чтобы значение функции изменялось скачкообразно vij в точке xijH. Обозначим v ij и v ij соответственно верхние и нижние границы разрыва функции в точке xij. Оценки v ij и v ij можно осуществлять на основе решения системы H

–  –  –

2. Смоленцева Т.Е. Формирование модели управления иерархическими многоуровневыми организационными системами//Сборник научных трудов международной научно–технической конференции .

Проблемы и перспективы развития машиностроения, 2016.-с. 235Сумин, В.И. Формализация задачи управления социальными системами/ В.И. Сумин, Т.Е., Смоленцева//Теория конфликта и ее приложения: Всероссийская научно – технич. конференция ч.1.Воронеж: Воронежский институт высоких технологий.- 2008. - с.133

- 137 .

4. Сумин В.И. Декомпозиция элементов информационной модели организационной системы/Сумин В.И, Смоленцева Т.Е., Кравченко А.С. Международная научно-практическая межведомственная конференция «Техника и безопасность объектов уголовноисполнительной системы» (19-20 октября 2016 г.)/ФКОУ ВО ВИ ФСИН России .

5. Сумин В. И., Формирование структуры иерархических многоуровневых организационных систем//Сумин В. И., Смоленцева Т.Е./ Информационные технологии. - 2017, Москва. Издательство «Информационные технологии», том №23, №6 стр. 476-480 .

6. V I Sumin, Mathematical Models to Determine Stable Behavior of Complex Systems /V.I. Sumin, T.E. Smolentseva, A.V. Dushkin// International Conference Information Technologies in Business and Industry 2018IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1015 (2018) 032136 .

T. E. Smolentseva

METHODS OF DETERMINING OBJECTIVE FUNCTION

ORGANIZATIONAL SYSTEMS

Lipetsk state technical University, Lipetsk, Russia The paper analyzes the methods of determining the objective function in hierarchical multilevel organizational systems with the identification of regulatory parameters. Evaluation of the functioning process is carried out according to the regulatory parameters at certain times. To determine the necessary measure of the space of standards, we monitor the dynamics of changes in these values at the time of planning due to the speed of their change. The possibility of optimizing the structure of complex systems, which involves the implementation of a uniform distribution between employees of hierarchical multi-level complex systems: functional tasks, the distribution of resources and raw materials. As an example, the optimization distribution of functional tasks of employees of organizational systems is considered. This method has several limitations on the distribution of functional tasks between employees, in this case it is necessary to use the balancing method, which integrates the indicators by expanding and allows you to more effectively solve this problem. The Моделирование, оптимизация и информационные технологии .

Научный журнал, Том 6, № 3 http://moit.vivt.ru/ problem of multi-criteria evaluation of the efficiency of complex organizational systems is considered. To solve this problem, we propose the definition of the integral criterion for evaluating the functioning and the determination of the weight coefficients of the relative importance of local parameters that determine the strategy of management of the organization, as well as the use of additive incentive systems that determine the level of achievement of normative values of functioning in the systems under consideration .

Keywords: intensity function, the weights of relative importance, the maximum of the target function .

REFERENCES

1. Zamyatina, O. M. systems Modeling / O. M. Zamyatina / / TPU publishing House. -2009.- p. 204 .

2. Smolentseva T. E. formation of a model of management of hierarchical multi-level organizational systems. Collection of scientific papers of the international scientific and technical conference. Problems and prospects of development of mechanical engineering, 2016.- p. 235-238 .

3. Sumin, V. I. Formalization of the problem of management of social systems/ V. I. Sumin, i.e., Smolentseva / / theory of conflict and its applications: all-Russian scientific and technical. conference part 1.Voronezh: Voronezh Institute of high technologies. - 2008. - p. 133 - 137 .

4. Sumin V. I. decomposition of the elements of the information model of the organizational system/Sumin V.I. And Smolentseva I.E., Kravchenko A.S. international scientific-practical interdepartmental conference "Equipment and the safety of objects criminally-Executive system" (19October 2016) / FCO IN VI of the Federal penitentiary service of Russia .

5. Sumin V.I., formation of the structure of hierarchical multi-level organizational systems//Sumin V.I., Smolentseva T.E./Information technologies. - 2017, Moscow. Publishing "Information technology", vol 23, No. 6, pp. 476-480 .

6. V. I. Sumin, Mathematical Models to Determine Stable Behavior of Complex Systems / V I Sumin, T E Smolentseva, a V Pushkin// International Conference Information Technologies in Business and Industry 2018IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1015



Похожие работы:

«ОРГАНИЗАЦИЯ E ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ TRANS/WP.24/103 12 May 2004 RUSSIAN Original: ENGLISH ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОМИТЕТ ПО ВНУТРЕННЕМУ ТРАНСПОРТУ Совместная рабочая группа ЕКМТ/ЕЭК ООН по интермодальным перев...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ КУРСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" Инженерная школа природных ресурсов Направление подготовки 21.0...»

«Мединцев Станислав Викторович РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ВИНТОВЫХ СОПРЯЖЕНИЙ С ТВЕРДОСМАЗОЧНЫМИ ПОКРЫТИЯМИ Специальность: 05.02.02 – Машиноведение, системы приводов и детали машин ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель д.т.н.,...»

«Приложение 9 к КиТТ Приложение VIII к Регламенту Открытого Чемпионата, Трофея РАФ и Кубка России по ралли. Приложение 9 к КиТТ Требования к автомобилям участвующим в ралли 1 категории (Текст,...»

«TURKSPORT Spor Urnleri Sanayi ve Ticaret Ltd.ti Mega Center C 36 Blok D: 374 Bayrampaa 34235 Istanbul Turkey Импортер: ООО "Октоблу", 141031, Россия, Московская область, Мытищинский ра...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГО С ТР СТАНДАРТ 56170— РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕЛЕВИДЕНИЕ ВЕЩАТЕЛЬНОЕ ЦИФРОВОЕ ДОМАШ НЯЯ МУЛЬТИМЕДИЙНАЯ ПЛАТФОРМА Класс 1.2. Основные параметры ETSI TS 102 727 V1.1.1 (2010-01) (NEQ) Издание официальное Москва Стандарте нфор...»

«ТЕХНОЛОГИИ ЦИФРОВОГО ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ ЦИФРОВОГО ПРОИЗВОДСТВА УДК 004.942 ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ И ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПК Канд. техн. наук А. И. Боровков, канд. полит. наук Ю. А. Рябов, К. В. Кукушкин, В. М. Марусева, канд. техн. наук В....»







 
2019 www.librus.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - собрание публикаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.